数据挖掘：理论与实践解析——迎接下一个技术热点

"数据挖掘技术及应用是一篇针对集团公司和兄弟公司进行学习交流的文章，旨在提供全面的理论知识和实际案例。文章由南航李静教授的理论讲解和广东移动的数据挖掘实践案例组成，强调了在信息时代背景下，数据挖掘的重要性。 首先，作者介绍了数据挖掘的起源，指出在互联网时代之后，数据挖掘成为新的技术热点，因为数据量的急剧增长使得从海量数据中提取有价值的信息成为关键。数据挖掘起源于商业数据的挖掘，目的是从大量数据库中发现潜在的关系和规律，以支持决策制定和预测未来趋势。这个领域的发展源于对知识发现和数据库技术的需求，以克服传统数据库系统在理解和利用数据方面的局限性。 数据挖掘涉及的数据仓库与OLAP技术是基础，通过这些工具，可以从不同角度对数据进行分析和汇总，从而形成洞察。在技术层面，文章涵盖了数据挖掘系统、算法的讨论，如分类、聚类、关联规则挖掘等，以及国内外学术界的关注点，包括重要的国际会议和期刊，以及供读者深入研究的课后论文。 此外，作者还特别强调了数据挖掘工具在实际操作中的应用，比如广东移动的案例，展示了如何通过数据挖掘技术解决电信领域的特定问题。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何有效地管理和分析这些数据，以及确保信息的真实性、安全性和一致性，成为了数据挖掘面临的重要挑战。 这篇文章提供了一个完整的框架，帮助读者理解数据挖掘的概念、技术和应用，同时邀请集团公司和兄弟公司在实践中批评指正，共同推动数据挖掘技术的发展和优化。"