腾讯SNG海量日志监控平台：应对挑战与解决方案

“腾讯SNG海量日志监控平台.pdf”主要探讨了腾讯SNG在面对海量日志监控时的挑战、解决方案以及平台运维策略。该平台由吴树生负责，他有丰富的开发经验，包括构建管理大规模服务器的实时监控平台以及支持异构业务数据的实时多维监控平台。 在腾讯SNG的实践中，他们遇到的主要挑战是海量日志的处理，包括日均3000亿+的流水数据和日存储达到TB级别的日志。为了应对这些挑战，他们开发了专门的海量日志监控平台，该平台具备分钟级的实时监控能力，可以对18万+服务器和200万+指标进行监控。 平台的一个重要特性是“由面到点”的异常分析能力。例如，在2017年8月31日的一次空间X业务异常中，通过多维下钻分析方法，他们能够快速定位问题根因，发现空间点播的IPH客户端存在返回码为-310110004的异常。借助全链路故障分析，可以追踪异常特征并找出受影响的案例，从而实现精准的问题定位。 日志监控平台提供了多种功能，如微服务监控、分布式系统追踪、问题定位、开发调试支持、监控告警等。其中，告警系统能够进行异常检测并发出警告，帮助团队进行问题分析。此外，平台还支持从VIP投诉到测试提单线索的整个问题解决流程。 平台的开发和运维方案关注点在于应对大数据平台业务挑战，如大量机器、多样化业务、多种数据源，以及大数据组件的复杂性。平台采用了包括MySQL、Hadoop、JStorm、Druid、ElasticSearch等在内的大数据技术，实现了从离线处理到实时监控的全面覆盖。同时，通过性能评估、数据采集优化（如分隔符解析、JSON API处理）、并发查询能力增强、OLAP查询性能提升，以及无状态化、主备容灾、负载均衡等策略，确保了系统的稳定性和高效率。 为了保证数据通道的高吞吐、削峰填谷和低延迟，平台采用了DoubleWrite技术，并利用消息队列进行数据传输的容灾处理。通过Zookeeper进行服务注册与发现，以及L5代理和路由，进一步提高了系统的可靠性。 总结来说，腾讯SNG海量日志监控平台是一个集实时监控、异常分析、故障定位、微服务监控和分布式系统管理于一体的综合解决方案，它有效地解决了大数据时代下海量日志处理的挑战，提升了运维效率和业务稳定性。