吴程锴的第二次上机作业：自动轨迹绘制与词云处理

"18029100040吴程锴的第二次上机作业，包括自动轨迹绘制、词云处理和模拟比赛三个部分的Python代码实践" 这次上机作业展示了三个不同的编程任务，均使用Python语言完成，涵盖了数据处理、图形绘制和概率模拟等知识领域。 首先，自动轨迹绘制（作业11）利用了turtle模块，这是一个在Python中用于绘图的基础库。代码首先设置了画布大小，定义了笔的颜色、粗细和速度。接着，程序读取名为"data.txt"的文件，对其中的数据进行处理。文件中的每一行数据被分割并转化为列表，然后通过map和eval函数将字符串转换为数值类型。在循环中，代码根据数据列表中的值来改变笔的颜色，并绘制线条，线条长度由data[i][0]决定，角度变化由data[i][2]控制。如果data[i][1]为0，则向左转，否则向右转，实现了根据输入数据自动绘制轨迹的功能。 其次，作业12涉及词云处理（Word Cloud），这是数据可视化的一种方法。代码导入了wordcloud和PIL.Image库，用于生成和显示词云。通过读取"关于实施乡村振兴战略的意见.txt"文件获取文本数据，然后使用mask参数设定词云的形状，这里使用了"fivestar.png"作为模板图像。生成词云后，通过to_image()将其转换为图像并显示，从而直观地展示文本中高频词汇的分布情况。 最后，作业13是模拟比赛（Simulation），主要涉及随机数生成和概率计算。在这个例子中，代码询问用户两个参赛者的胜率（rate_A和rate_B）以及要模拟的次数（times）。在循环中，使用random()函数生成0到100之间的随机数，判断其是否小于rate_A来决定哪位参赛者获胜。统计每个参赛者的胜利次数，最终输出获胜次数，这模拟了基于给定胜率的多次比赛结果。 这三个作业体现了Python在数据处理、可视化和模拟算法方面的应用，有助于提升对Python编程和相关概念的理解。