一站式安装Anaconda与Python 3.7 for Windows

本文主要介绍了如何在Windows系统上安装Anaconda以及Python 3.7版本，同时提及了Python 2和Python 3之间的差异。Anaconda是一款针对数据科学和机器学习的开源Python发行版，它包含了大量的科学计算库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。 安装步骤如下： 1. 访问Anaconda官网下载页面（<https://www.anaconda.com/download/>），根据自己的系统（这里是Windows）和Python版本（推荐选择与个人Python版本兼容的，如作者选择的是Python 3.7 for 64位）下载适合的安装包。 2. 下载完成后，按照提示进行安装。选择安装类型时，确保不要选择安装到C盘，以免影响系统性能。安装过程中，可以选择将Anaconda安装到所有用户都能访问的位置，以便不同账户的用户也能使用。 3. 安装过程中会提示设置环境变量，需要打开系统设置，进入环境变量的PATH部分，添加Anaconda的Scripts文件夹路径（例如：D:\Anaconda\Scripts）。这一步是为了确保系统能够在命令行中识别Anaconda。 4. 验证安装是否成功，可以通过在命令行中输入`conda --version`，如果能显示出版本号和配置信息，则表示安装已生效。 5. 安装完成后，Anaconda会自动安装Spyder和Jupyter Notebook，这两个工具分别是用于数据分析和交互式编程的软件。用户可以在Windows菜单中找到它们，或者通过Anaconda的界面访问这些工具和其他附加应用，如VScode和JupyterLab等。 Spyder类似于集成开发环境（IDE），提供代码编写、调试和运行的功能，而Jupyter Notebook则是一个基于Web的交互式计算环境，支持创建和分享包含代码、文本和可视化结果的文档。两者都是Python数据科学开发中的常用工具。 总结来说，本文重点在于指导用户如何正确安装Anaconda并配置其环境，以及如何利用其附带的工具进行数据分析和开发工作。这对于想要在Python领域进行深度学习或数据分析的用户来说，是一个实用且重要的指南。