360搜索分布式性能测试平台：提升效率与优化分析

"360公司的技术嘉年华分享了关于分布式性能测试平台的详细介绍，涵盖了团队构成、测试领域、平台功能以及未来发展规划。该平台旨在优化性能测试流程，提高效率，并解决测试过程中的各种问题。" 分布式性能测试平台是360公司针对不同类型的测试（如移动端、Web端、引擎测试等）所建立的专业测试工具。团队由测试开发工程师组成，他们致力于打造一个集自动化测试、监控、项目管理等功能于一体的综合平台。 平台的主要组成部分包括Query分类&CASE积累平台，用于测试人员手动积累测试案例和用户搜索日志；DIFF平台可能用于比较不同版本或竞品之间的差异；监控系统则关注系统的运行状态和性能指标；项目管理平台协助跟踪测试进度和任务分配；而性能测试平台和AI引擎自动化测试平台则专注于性能评估和自动化测试。 在性能测试过程中，360搜索面临的问题包括复杂的测试准备工作、测试资源的独占、开发人员自测不足以及高度依赖经验的测试结果分析。为解决这些问题，他们构建了性能测试平台，实现了统一的资源管理、调度，数据分类提供，用户自定义数据上传，以及实时和定时的测试执行。压力测试机（Pressure Machine）提供了详细的状态监控、任务结束后的结果通知等功能，同时通过Dispatchmachine和Controller进行任务调度和压力控制。 平台的架构设计包括WebClient、Pressure Controler、Dispatchmachine、Collect logs和real-time compute等组件，这些组件协同工作以实现高效的测试执行和结果分析。测试执行过程中，若无可用资源，系统会自动进行排队处理。 360搜索的性能测试平台已经取得了显著的成果，例如累计执行了大量任务，产生了长时的压测时长。未来的计划包括支持混合测试场景、线上真实流量的拷贝、页面性能测试、网络状况监控以及用户自定义脚本上传等功能的进一步开发。 这个平台的建设对于提升产品质量、优化用户体验以及确保系统的稳定性和可靠性具有重要意义，同时也展示了360公司在性能测试领域的专业性和创新力。