Zemax工具包:衍射光学镜头设计文件详解

版权申诉
0 下载量 56 浏览量 更新于2024-12-10 2 收藏 12.06MB ZIP 举报
资源摘要信息:"光学设计软件Zemax在衍射面设计及透镜设计中的应用" 衍射光学元件(DOE)在光学系统设计中起着至关重要的作用,特别是在需要控制光束分布或实现特殊成像效果的场合。Zemax是一款广泛使用的光学设计软件,它能够帮助工程师和设计师在计算机上模拟和优化复杂的光学系统,包括那些利用衍射面技术的系统。从给定文件信息来看,我们能提取出以下几点关于衍射面设计和透镜设计的知识点: 1. 衍射面透镜设计基础: 衍射面透镜是一种利用衍射原理工作的光学元件,它可以用来替代传统的折射透镜或者与之结合使用,以实现更加复杂或高精度的光学功能。衍射面透镜通常包含细微的表面结构,这些结构以特定的几何图案排列,用以改变光波的相位分布,进而控制光波的传播路径和聚焦特性。 2. Zemax软件功能: Zemax是光学设计领域中的一款强大工具,它提供了从初步设计到精确分析的完整解决方案。Zemax的主要功能包括但不限于光学系统的建模、光线追踪、像质评价、公差分析、优化设计、以及通过其内置的宏语言进行自动化设计。 3. Zemax文件格式说明: - .zar:这通常是Zemax的光学系统档案文件,包含光学元件的布局、属性以及系统的分析结果等。 - .dat:该格式的文件通常用于存储数据表或参数,可以是光学元件的测量数据、模拟结果等。 - .gif:作为图形交换格式的文件,通常用于存储Zemax中生成的图表或图像,如相位图、强度分布图等。 - .zmx:这是Zemax的原生文件格式,用于保存光学设计的整个项目,包括元件列表、系统配置、光源设置等。 4. 文件具体应用: - letterZ_2360mm_Phase.dat:这可能是一个包含2360mm焦距的letter "Z"图案的衍射相位数据文件。 - letterZ_2360mm_Phase.gif:对应的衍射相位分布图,通过图形的方式展示相位变化。 - CGH, Z Hologram.zar:包含一个计算机生成全息图(CGH)的数据文件,全息图是一种特殊的衍射面透镜,常用于成像或波前控制。 - binary2.zmx:一个包含二元光学元件设计的Zemax项目文件。 - diffraction grating.zmx:该文件可能包含了基于衍射光栅设计的Zemax项目,衍射光栅是另一种利用衍射原理的光学元件,它可以分离不同的频率成分,常用于分光。 5. 衍射光学设计的考量因素: - 衍射效率:设计时需考虑衍射面透镜能够将多少入射光能量转化为目标波前。 - 空间频率:衍射面透镜表面结构的空间频率会影响其衍射角度和衍射效率。 - 相位分布:精确设计相位延迟是实现目标光学功能的关键。 - 环境影响:温度、湿度等环境因素可能对衍射元件性能产生影响,需要在设计中予以考虑。 6. 优化与分析: 在Zemax中,用户可以通过优化算法对衍射面透镜进行设计优化,以满足特定的光学性能需求,比如最小化波前误差、调整焦点位置等。此外,还可以进行公差分析来评估制造误差对系统性能的潜在影响,以及进行温度和机械稳定性分析。 7. 应用实例: 衍射光学元件广泛应用于激光光束整形、成像系统、波前控制、光通信、红外成像、光学传感等多个领域。Zemax作为设计工具,通过模拟和优化,能够帮助研究人员和工程师在实际制造之前预测光学系统的性能,并做出相应的调整。 通过以上对文件信息的分析,我们可以看出衍射面透镜设计在光学系统中的重要性,以及Zemax软件在设计此类光学元件时所扮演的核心角色。同时,也体现出光学设计师需要具备的深厚理论知识,对软件的熟练掌握,以及在实际应用中对设计细节的精雕细琢。

import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain mne.bem.BEMSurface(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, sigma=0.016, id=3), # skull mne.bem.BEMSurface(scalp_vertices, scalp_triangles, sigma=0.33, id=5), # skin ] # Create BEM model model = mne.bem.BEM(surfs, conductivity=[0.3, 0.006, 0.3], is_sphere=False) model.plot(show=False) # Create BEM solution solution = mne.make_bem_solution(model) 运行代码时报错; Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 24, in <module> mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain AttributeError: module 'mne.bem' has no attribute 'BEMSurface'

2023-07-16 上传

运行代码: import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem import random import string # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] subjects_dir = 'E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318' subject = ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase, k=8)) # Prepare surfaces for MNE # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01], subjects_dir=subjects_dir), # brain mne.make_bem_model(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, conductivity=[0.016], subjects_dir=subjects_dir), # skull mne.make_bem_model(scalp_vertices, scalp_triangles, conductivity=[0.33], subjects_dir=subjects_dir), # skin ] # Create BEM solution model = make_watershed_bem(surfs) solution = mne.make_bem_solution(model) 时报错: Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 30, in <module> mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01], subjects_dir=subjects_dir), # brain File "<decorator-gen-68>", line 12, in make_bem_model File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\site-packages\mne\bem.py", line 712, in make_bem_model subject_dir = op.join(subjects_dir, subject) File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\ntpath.py", line 117, in join genericpath._check_arg_types('join', path, *paths) File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\genericpath.py", line 152, in _check_arg_types raise TypeError(f'{funcname}() argument must be str, bytes, or ' TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not 'ndarray' 进程已结束,退出代码1

2023-07-20 上传