C++实现的常用算法模板库

"该资源是一个C++实现的常用算法模板库，涵盖了排序、数学问题、查找、栈、队列、串、树、图以及高精度计算等多个方面的算法。" 这个算法模板库是针对程序员设计的，它包含了各种基础且实用的数据结构和算法的C++实现。以下是各部分的主要内容： 1. **排序算法**： - 冒泡排序：通过相邻元素之间的交换逐步将较大的元素下沉到底部或较小的元素浮到顶部。 - 选择排序：每次选择当前未排序部分的最小（或最大）元素，放到已排序部分的末尾。 - 插入排序：将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置。 - 快速排序：采用分治策略，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序。 - 哈希排序：基于哈希表的排序方法，通常用于优化其他排序算法，如基数排序。 2. **数学问题**： - 求最大公约数和最小公倍数：使用欧几里得算法可以高效地找到两个数的最大公约数。 - 求素数：包括穷举法和更高效的筛法，如埃拉托斯特尼筛法。 - 排列组合：涉及排列数和组合数的计算，以及全排列和组合的算法实现。 3. **查找**： - 二分查找：适用于有序数组，通过每次比较中间元素来缩小搜索范围，提高查找效率。 4. **栈**： - 定义与应用：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可用于表达式求值等场景。 5. **队列**： - 定义：先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度和数据缓冲。 6. **串**： - 基本操作：包括赋值和比较大小。 - 模式匹配：涉及到一般匹配算法和KMP算法，用于查找字符串中是否存在某个子串。 7. **树**： - 二叉树的定义及其操作，如二叉排序树。 - 哈夫曼树的构建，用于数据压缩。 - 其他树结构的定义和操作。 8. **图**： - 图的定义及表示方法。 - 最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd算法。 - 最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法。 - 拓扑排序和关键路径的计算。 9. **高精度计算**： - 高精度加法、减法和乘法的实现，用于处理超过标准整型或浮点型范围的大整数运算。 这些模板库为程序员提供了方便的工具，便于他们在实际项目中快速实现各种常见算法，提高了开发效率和代码质量。对于学习算法和数据结构的初学者来说，也是一个很好的参考资源。