两阶段非线性0-1目标规划模型在数据库超宽打印中的应用

"这篇论文探讨了两阶段非线性0-1目标规划模型在数据库超宽智能打印中的应用。文章作者陈坚苏和陈永海分别来自上海浦东新区综规局产业处和上海大西软件有限公司。他们提出了一种新算法，能够一次性找出所有可行解及最优解，对解决数据库打印的优化问题具有重要意义。" 在当前信息化社会，数据库的应用变得越来越普遍，随之而来的是数据库规模的不断增大。如何高效、经济地进行数据库打印成为了一个需要关注的问题。数据库的智能打印涉及到四个关键方面：压缩、裁减、并列和分组。压缩是为了减少打印空间的浪费；裁减是指选择性地打印某些字段或记录；并列是将多个记录并排打印在同一行上；而分组则是按照一定的规则把记录分段打印，以提高效率和可读性。 两阶段非线性0-1目标规划模型是一种特殊的优化问题，它在第一阶段确定决策变量的基本取值，然后在第二阶段根据第一阶段的结果调整优化目标。这种模型在处理复杂决策问题时，能更好地反映实际需求。论文中，作者深入研究了模型的构建方法、求解算法及其特性，并且提出了一种创新算法，该算法可以一次性求解出所有可能的可行解和最优解，极大地提高了求解效率和实用性。 在数据库超宽智能打印中，这种模型可以有效地应用于优化打印布局，比如决定哪些字段应该被压缩、哪些记录应该被裁减，以及如何最优化地排列记录以节省纸张和打印成本。通过这种模型，可以实现更加智能化、定制化的打印策略，满足不同用户的需求，同时降低打印成本，提高工作效率。 这篇论文的研究成果对于数据库管理和打印技术领域具有重要的理论和实践价值，为解决大规模数据库打印问题提供了新的思路和工具。其提出的两阶段非线性0-1目标规划模型和求解算法，不仅有助于推动数据库打印技术的发展，也可能启发其他领域的优化问题解决。