Oracle SQL优化技巧与实战

“Oracle SQL优化”文档提供了一系列关于如何在Oracle数据库环境中编写高效SQL语句的指导和技巧。文档由黄德承撰写，旨在帮助开发者和DBA提升SQL查询的执行效率，减少资源消耗。 文档首先介绍了SQL语句编写时应注意的问题，包括： 1. 使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`时的注意事项，建议尽量避免在索引中使用这些操作，因为它们可能无法利用索引。 2. 联接列的选择，应确保联接列有索引，以加速查询。 3. 避免过度使用带通配符（%）的`LIKE`语句，这可能导致全表扫描。 4. `ORDER BY`语句可能导致额外的排序操作，应当谨慎使用。 5. `NOT`操作符可能导致优化器选择次优的执行计划，尽量避免在关键条件中使用。 6. 使用`IN`和`EXISTS`时，`EXISTS`通常比`IN`更有效，因为它能尽早停止查询。 接着，文档深入探讨了SQL语句性能优化的策略： 1. 选择合适的Oracle优化器，如CBO（成本基优化器）通常优于RBO（规则基优化器）。 2. 尽量使用绑定变量共享SQL语句，以减少解析开销。 3. 表名的顺序可能影响优化器的决策，尤其在基于规则的优化器中。 4. WHERE子句中的条件顺序会影响索引的使用，应按过滤效果从高到低排列。 5. 避免在`SELECT`语句中使用通配符'*'，以减少不必要的列读取。 6. 减少对数据库的访问次数，例如通过批量操作或合并查询。 7. 使用`DECODE`函数可以减少数据处理的时间。 8. 整合数据库访问，减少独立的简单查询。 9. 使用`TRUNCATE`而非`DELETE`删除大量记录，以提高速度并减少日志记录。 10. 多使用`COMMIT`以减少事务的开销。 11. 使用`COUNT(*)`或`COUNT(1)`计算记录数，而不是`COUNT(column_name)`。 12. 将`HAVING`子句转换为`WHERE`子句，以在早期过滤数据。 13. 减少对表的直接查询，优先考虑子查询或连接。 14. 通过内部函数（如`ANALYZE`、`DBMS_STATS`等）优化查询效率。 15. 使用表别名简化查询语句。 16. `EXISTS`通常比`IN`更高效，尤其是在存在大量数据的情况下。 17. `NOT EXISTS`代替`NOT IN`可以避免全表扫描。 18. 通过表连接替代`EXISTS`，有时可以提高执行效率。 19. `EXISTS`代替`DISTINCT`可减少额外的去重操作。 20. 使用`TKPROF`分析工具监控SQL性能。 21. `EXPLAIN PLAN`帮助理解优化器如何执行SQL。 22. 利用索引来提升查询速度，但要合理设计和使用。 23. 索引操作如创建、重建、删除应谨慎进行，考虑其对查询性能的影响。 24. 基础表的选择很重要，应考虑数据分布和查询模式。 25. 对于多个平等索引，应评估其实际用途并合并。 26. 等式比较和范围比较的索引选择需谨慎，避免无谓的索引扫描。 27. 不明确的索引等级可能导致优化器错误判断，需明确索引引用。 28. 强制索引失效有时用于测试优化器行为，但在生产环境中需谨慎。 29. 避免在索引列上进行计算，这可能导致索引不可用。 30. 自动选择索引可能导致非最优执行路径，了解优化器行为至关重要。 31. 避免在索引列上使用`NOT`，这可能阻止索引的使用。 32. 使用`>=`替代`>`，有时可以引导优化器使用索引。 33. `UNION`替换`OR`，在某些情况下可利用索引。 34. 使用`IN`代替`OR`可以利用索引，提高查询效率。 35. 避免在索引列上使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`，这可能无法利用索引。 这份文档为优化Oracle SQL提供了详尽的指导，覆盖了从编写技巧到性能分析的各个层面，是提高数据库性能的重要参考资料。通过遵循这些最佳实践，开发者可以显著提升SQL语句的执行效率，降低系统资源消耗，从而改善整体应用性能。