DS-CAI可视化算法的Web交互实现与BF匹配算法
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更新于2024-08-11
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"这篇文章主要介绍了基于Web交互式的DS-CAI(数据结构计算机辅助教学)可视化算法的实现方法。作者刘茗蔚和张登银来自南京邮电大学计算机学院。文章探讨了程序可视化的原理,回顾了数据结构中的BF匹配算法,并详细描述了如何将这种算法进行可视化处理。最后,通过利用JavaApplet技术在Web平台上实现了可视化算法演示程序。关键词包括程序可视化、Web计算机辅助教学、人机交互和BF匹配算法。"
本文是工程技术领域的论文,重点关注了教育技术在计算机科学教学中的应用。程序可视化是提高学生理解和掌握复杂算法的重要工具,它通过图形化的方式展现算法执行过程,使学习者能直观地看到每一步操作。BF匹配算法是一种基础的数据结构算法,通常用于字符串搜索或比较,如在一个文本中查找一个特定的模式。
在论文中,作者首先介绍了程序可视化的概念,强调其在教学中的价值,尤其是对于理解数据结构和算法的重要性。数据结构是计算机科学的基础,BF匹配算法是其中的一个经典例子,它涉及到数组、指针操作以及字符串处理等基本概念。通过回顾BF匹配算法,作者为读者提供了算法实现的基础知识。
接下来,作者详细阐述了如何将BF匹配算法转化为可视化形式。这一过程可能涉及设计可视化元素,如流程图、动画等,以便用户可以跟踪算法执行的每一步。这不仅有助于增强学生的理解,也有助于他们调试和优化代码。
最后,作者采用了基于Web的JavaApplet技术来构建可视化算法演示程序。JavaApplet是一种能够在浏览器中运行的小型Java程序,它允许用户在网页上直接与算法交互,提高了教学的互动性和即时性。这一实现方式考虑到了网络教学的便捷性和广泛性,使得更多的学生可以在任何地方通过互联网访问和学习这些可视化算法。
这篇论文为教育者提供了一种将传统教学材料转变为互动式学习体验的方法,特别是在数据结构和算法的教学中。通过Web交互式的DS-CAI,学生可以更深入地理解复杂算法的工作原理,提升其编程技能和问题解决能力。
2020-12-08 上传
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