MATLAB绘图裁减与交互式图形处理

本资源主要介绍的是MATLAB中关于图形处理的相关知识，特别是针对数据可视化的方法和工具。首先，它强调了MATLAB在数据可视化的强大功能，使得数学计算结果能够以各种形式直观呈现，这是其他编程语言难以比拟的优势。在MATLAB中，数据可视化过程通常包括准备数据、创建图形窗口、绘制图形、设置属性、添加标题和标签、以及最终的图形输出或保存。 具体操作步骤涉及到了随机数生成、股票价格模拟（通过复利计算）以及创建交互式绘图的过程。用户通过设置起始价格、随机收益率并计算累计价格，然后利用MATLAB的`randn('state',...)`函数来生成随机数序列，进一步创建价格波动曲线。在这个过程中，工作空间浏览器允许用户直接查看和操作当前的工作变量。 核心部分是关于交互式绘图工具的使用，如`plottools`的详细功能，包括曲线类型选择、图形窗体管理、对象列表显示、属性编辑等。用户可以通过`FigurePalette`来选择需要绘制的变量，将其拖动至图形区域或右键选择不同的绘图形式，例如线图或曲线图。此外，还可以创建新的子图轴，选择X-Y坐标数据进行绘制。在交互式绘图工具中，例如`View`菜单和`PlotEditToolbar`提供了对图形的细致编辑，如添加数据网格线、标题、轴标签和注释。 这个资源着重展示了MATLAB如何通过其特有的图形处理功能，使数据科学和工程分析中的数据可视化变得直观易用，适合初学者学习和进阶用户深入探索。通过实例演示，读者可以掌握如何在MATLAB环境中高效地创建和定制自己的可视化图表。