Python自定义参数装饰器：日志功能与颜值评分示例

"Python3高级教程，讲解了如何定义带参数的装饰器，以及日志功能的实现。书中还涵盖了数据结构和算法、字符串和文本、数字日期和时间等多个主题，适合有一定Python基础的读者深入学习。" 在Python中，装饰器是一种强大的工具，能够修改或增强函数、类等对象的行为。装饰器本质上是一个接收函数作为参数，并返回新函数的函数。在给定的标题和描述中，特别提到了如何定义一个带参数的装饰器。下面详细解释这个概念： 带参数的装饰器可以通过嵌套函数来实现。在提供的代码示例中，`logged`函数就是这样一个装饰器工厂，它接受三个参数：`level`（日志级别）、`name`（日志记录器的名称）和`message`（日志消息）。`logged`内部定义了一个名为`decorate`的函数，这个函数才是真正对目标函数进行装饰的部分。 `decorate`函数首先根据输入参数设置日志记录器的名称和消息。如果`name`和`message`没有提供，它们将默认为被装饰函数的模块名和函数名。接着，使用`functools.wraps`装饰器来保留原始函数的元信息，如函数名、文档字符串等。然后，定义了一个名为`wrapper`的内层函数，它会根据传入的日志级别记录日志，并调用原始函数执行其功能。 在实际使用中，我们可以像这样应用`logged`装饰器，如示例中的`add`函数。当调用`add`时，装饰器会按照指定的日志级别记录一条日志，然后再执行函数的逻辑。 除了装饰器，这本书还涵盖了Python3中的高级数据结构和算法，例如： - 解压序列赋值给多个变量 - 查找最大或最小的N个元素 - 通过关键字排序字典列表 - 使用正则表达式处理字符串 - 处理数字、日期和时间等 这些主题深入探讨了Python的高级特性，对于想要提升Python技能的开发者来说是非常有价值的。通过学习这些内容，可以更好地理解和利用Python的强大功能。