数据库面试深度解析：InnoDB与MyISAM对比、锁机制及隔离级别

"这篇PDF文件包含了2021年最常见的数据库面试题，主要涉及MySQL的InnoDB和MyISAM存储引擎的区别以及行锁、表锁、乐观锁和悲观锁的概念，还有数据库的隔离级别及其作用。" 在Java面试中，数据库部分常常是考察的重点。MySQL的InnoDB和MyISAM存储引擎各有特点，适用于不同的场景。InnoDB支持事务处理，这意味着它可以保证ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，适合于需要高数据完整性的应用。它还支持外键，有助于维护数据的一致性。然而，InnoDB不支持全文索引（但在较新版本中已引入），不保存表的行数，需要扫描表来计算行数，并且在删除表时逐行删除，这可能会影响性能。InnoDB的数据和索引都存储在表空间中，易于跨平台迁移。 相比之下，MyISAM不支持事务，不保证原子性，因此适合读取频繁、写入较少的应用。它支持全文搜索，能快速提供行数，且在删除表时采用drop和重建的方式，效率更高。MyISAM表的数据分布在三个文件中：.frm文件存储表结构，数据文件是.MYD，索引文件是.MYI。MyISAM表可以被压缩，但跨平台迁移比较困难，而且不支持外键。 行锁和表锁是两种锁定策略。行锁只锁定特定行，提高并发性能，而表锁则锁定整个表，虽然简单但可能导致并发性能下降。乐观锁和悲观锁是并发控制的策略。乐观锁假设在大多数情况下不会有冲突，通常通过版本号或时间戳来检查并发更新时的冲突。悲观锁则假设会发生冲突，所以在读取数据时立即加锁，直到事务结束才释放，这样可以防止其他事务修改数据。 数据库的隔离级别是确保并发事务正确执行的关键。它们包括读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和串行化（SERIALIZABLE）。这些级别的设定可以防止脏读、不可重复读和幻读等并发问题，但不同的级别会带来不同的性能和并发能力权衡。例如，读未提交可能会看到未提交的数据，而串行化则保证了最高的隔离级别，但可能导致较高的锁竞争和较低的并发度。 理解这些数据库概念对于Java开发者至关重要，尤其是在处理高并发、大数据量的应用时。选择合适的存储引擎、锁定策略和隔离级别，可以优化数据库性能并确保数据的正确性。