统计学基础：贾俊平版课后答案解析

"《统计学基础》是由贾俊平编著的教材，涵盖了统计学的基本概念、数据类型、数据来源以及统计学中的关键术语。该书的课后答案提供了详细的解答，帮助学生深入理解每章节的重点和学习要点。" 统计学是研究数据处理和分析的科学，广泛应用于各种学科领域，如工商管理。本章首先定义了统计学的内涵，区分了描述统计和推断统计。描述统计关注数据的收集、处理和描述，而推断统计则涉及如何基于样本数据推测总体的特性。 数据类型是统计学的基础，包括分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据由类别组成，无法量化；顺序数据则有一定的顺序但非数值；数值型数据则是以数字形式表示的测量结果。数据可以来源于间接途径，如二手数据，也可以通过直接收集，如抽样调查和普查。抽样调查是从总体中选取部分单元进行研究，普查则涉及对所有单位的调查。数据还可以分为截面数据和时间序列数据，前者在相同时间点收集，后者随时间变化。 数据的质量是统计分析的关键，包括抽样误差和非抽样误差。抽样误差源于样本的不完全代表性，而非抽样误差则可能由于测量错误、受访者偏差等因素引起。为了保证数据质量，需要精心设计调查方案，并注意数据的收集方法。 统计中的基本概念包括总体和样本。总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分。参数是对总体特征的度量，统计量则是基于样本数据计算出的量，用于估计参数。变量在统计学中扮演重要角色，分为分类变量、顺序变量、数值型变量等不同类型，它们的区别在于数据的性质和度量尺度。 通过学习《统计学基础》的这一章，读者将掌握统计学的基本框架，理解数据的分类和来源，以及如何设计有效的数据收集策略，同时能熟练运用统计术语和概念，为进一步的统计分析打下坚实基础。课后答案详尽地解答了各个问题，有助于深化对这些概念的理解和应用。