煤矿安全行为评估：集对分析方法与实证应用

"该文基于集对分析理论，提出了一个用于评估煤矿安全行为的方法，旨在帮助煤矿企业了解自身的安全管理状况并进行有针对性的改进。在深入研究了组织行为特征要素和个体不安全行为影响因素的基础上，构建了煤矿安全行为评估指标体系。通过集对分析理论，设置了评估等级标准，并利用置信度准则来确定综合评估等级。实证研究表明，该方法在煤矿中的应用结果显示其安全行为综合水平处于规范级，与实际自我评估和长效安全评价体系相符。" 煤矿安全行为评估是确保煤矿安全生产的重要环节。文章指出，评估过程中首先要理解组织行为的关键要素，包括领导风格、安全文化、员工培训和沟通机制等，以及可能导致不安全行为的因素，如个人素质、工作压力和环境条件等。在此基础上，构建了包含这些因素的评估指标体系，这一体系全面地反映了煤矿安全行为的多个维度。 集对分析（Set Pair Analysis，SPA）是一种决策分析工具，它在处理模糊性和不确定性时具有优势。文章中，作者应用集对分析来综合评价煤矿的安全行为，通过对不同指标的比较和分析，得出整体评估结果。同时，借鉴成熟度模型，设定了不同的评估等级，如初级、中级、高级和规范级等，以量化安全行为的表现。 评估等级标准的设定结合了煤矿的实际运营情况，通过置信度准则来判断各个等级的归属。置信度准则可以反映评估结果的可靠程度，有助于更准确地定位煤矿安全行为的现状。实证研究表明，该煤矿的安全行为综合水平被评估为规范级，这意味着其在安全管理和行为规范方面已达到一定标准，但仍存在提升空间。 该研究的应用价值在于，它提供了一种科学且实用的评估工具，使得煤矿企业能够客观地认识自身在安全行为方面的表现，进而制定有效的改进策略。这种方法对于预防事故、提高煤矿安全水平、保障工人生命安全以及促进整个行业的健康发展具有重要意义。通过持续的评估和改进，煤矿可以逐步提升安全行为的成熟度，实现长效安全目标。