"PyTorch 自然语言处理是一本针对初学者的书籍,旨在介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的结合,特别是在使用PyTorch框架时的方法。本书关注实践,通过丰富的代码示例帮助读者建立基础知识,并了解如何在不断发展的技术环境中适应变化,如PyTorch从0.2版本到1.0的更新。尽管书中避免过度使用复杂的数学表述,以保持焦点在实践经验上,但也适合经验更丰富的读者进行精简和优化。此外,该资源提供了在线阅读、代码仓库和社区参与的方式,鼓励读者进行翻译和贡献。" 在这本书中,你将学到以下关键知识点: 1. **自然语言处理基础**:NLP的基本概念,包括文本预处理、词嵌入、序列标注、句法分析和语义理解等。 2. **深度学习原理**:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)以及它们在NLP中的应用。 3. **PyTorch框架**:理解PyTorch的动态计算图机制,学习如何构建、训练和优化深度学习模型,包括张量操作、自动梯度、nn模块和optim模块的使用。 4. **模型实现**:包括基础的词级别任务,如情感分析、文本分类,以及更复杂任务如机器翻译、问答系统和对话生成等。 5. **实践经验**:通过大量端到端的代码示例,读者可以直接参与到实践中,学习如何解决实际问题,提升编程和调试能力。 6. **版本适配**:虽然书中基于PyTorch 0.4,但作者指出这些示例应与即将推出的PyTorch 1.0兼容,使读者能够跟踪最新的库和工具。 7. **社区参与**:读者可以参与到项目的翻译和改进中,通过GitHub提交Pull Request,或在社区群组中交流,促进共同学习。 通过学习这本书,无论是新手还是有一定经验的开发者,都能在PyTorch和NLP的交叉领域中找到有价值的信息,提升自己的技能,参与到这个快速发展的领域中。同时,本书鼓励动手实践,这有助于读者更好地理解和掌握所学知识。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88501380/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88501380/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88501380/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88501380/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88501380/bg14.jpg)
剩余176页未读,继续阅读
![Pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/48a25e7afdba42efbe923492e7b7e4a5_oatmeal3000.jpg!1)
- 粉丝: 2
- 资源: 21
我的内容管理 收起
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
会员权益专享
最新资源
- VMP技术解析:Handle块优化与壳模板初始化
- C++ Primer 第四版更新:现代编程风格与标准库
- 计算机系统基础实验:缓冲区溢出攻击(Lab3)
- 中国结算网上业务平台:证券登记操作详解与常见问题
- FPGA驱动的五子棋博弈系统:加速与创新娱乐体验
- 多旋翼飞行器定点位置控制器设计实验
- 基于流量预测与潮汐效应的动态载频优化策略
- SQL练习:查询分析与高级操作
- 海底数据中心散热优化:从MATLAB到动态模拟
- 移动应用作业:MyDiaryBook - Google Material Design 日记APP
- Linux提权技术详解:从内核漏洞到Sudo配置错误
- 93分钟快速入门 LaTeX:从入门到实践
- 5G测试新挑战与罗德与施瓦茨解决方案
- EAS系统性能优化与故障诊断指南
- Java并发编程:JUC核心概念解析与应用
- 数据结构实验报告:基于不同存储结构的线性表和树实现
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)