风光储微电网功率控制策略：稳定输出与电压调节

本文主要探讨了系统输出有功功率期望值的计算方法以及风光储混合微电网的运行控制策略。在风力发电和光伏发电这类可再生能源系统中，由于风速和光照强度的随机性，输出功率的波动较大，这给电网接入带来挑战。为了克服这一问题，文章提出了一种针对风光储微电网的功率控制策略。 首先，系统输出的总有功功率 glP 是由风力发电机（wP）、光伏（vP）和蓄电池（bP）的有功功率之和决定的，公式为 glP = wP + vP + bP。通过假设典型风速曲线和光照曲线，可以通过积分得到风力发电机和光伏在给定时间段内的总发电量。平均功率 tP 可以通过这段时间内各部分功率的加权平均得出，并被设定为系统输出的期望值 tglP。 接着，文章关注风光储微电网的运行状态管理。在图4中展示了四种典型的运行模式，包括风能主导、光能主导、储能主导以及风光储联合工作。为了实现有功功率的恒定输出和电网电压的稳定，系统需要根据这些运行状态制定相应的切换策略。例如，当光伏出力低于10kW时，会采取关闭措施以确保系统的整体效率。 控制策略的核心在于最大化功率跟踪（Max Power Point Tracking, MPPT）和恒功率控制，同时兼顾蓄电池的充放电管理。通过MATLAB/Simulink仿真软件，研究人员构建了一个模拟的风光储微电网发电系统，用以验证提出的控制策略的有效性和准确性。该策略旨在通过精确协调风力发电、光伏发电和储能设备的工作，实现微电网在不同运行条件下的稳定输出，从而优化可再生能源的利用率和电力系统的稳定性。 总结来说，本文提供了关于风光储微电网功率控制的深入分析，包括有功功率期望值的计算方法，以及针对随机风速和光照的控制策略设计。通过仿真结果，证明了这种策略能够有效地管理微电网的运行，保证了并网时的电力输出稳定性和电压调节。这对于推动可再生能源的发展和减少传统能源的依赖具有重要意义。