Ralph Kimball与Margy Ross合著的《数据仓库工具箱：维度建模全面指南（第二版）》

《数据仓库工具箱：维度建模完整指南》第二版是由业内权威专家Ralph Kimball和Margy Ross共同编著的经典之作，由John Wiley & Sons出版社出版。这本书是数据仓库设计和管理领域的重要参考书籍，尤其对于专注于维度建模的读者来说，是不可或缺的宝典。 该书的核心内容围绕着"维度建模"这一关键概念展开，这是一种用于高效组织和优化企业数据仓库架构的方法，旨在支持决策支持和商业智能应用。维度建模强调了将复杂的数据分解成易于理解和分析的维度（如时间、地点、产品、客户等）和事实（具体数值或度量），从而提高数据仓库查询性能，降低数据冗余，并促进更深层次的业务洞察。 第二版的《数据仓库工具箱》详细介绍了维度模型的设计原则、步骤和最佳实践，包括星形模式、雪花模式等各种模型类型的应用，以及如何进行事实表的设计和与维度表的有效连接。书中还涵盖了数据仓库生命周期的各个阶段，包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计，以及实施和维护。 此外，本书提供了丰富的案例研究和实用工具，帮助读者理解理论知识并将其应用到实际项目中。作者们以其深厚的专业背景和丰富的实战经验，为读者提供了清晰的指导，使他们能够在面对复杂数据挑战时，更加自信地构建出高效且易于维护的数据仓库系统。 作为一本权威教材，它不仅适合数据仓库和BI领域的专业人士，也是数据科学家、分析师和IT经理的必读之作，可以帮助他们在数据驱动的决策环境中提升工作效率和业务价值。无论是在课堂学习还是在职业生涯中，这本工具箱都是提高数据仓库技能和深化对维度建模理解的宝贵资源。