吉林大学考博知识工程全资料：专家系统详解与历年试题

知识工程是一门研究如何构建和利用计算机系统来模拟人类专家决策过程的学科，在吉林大学的考博专业课中占有重要地位。这份复习资料为考生提供了全面的学习材料，涵盖了知识工程的主要内容，特别是专家系统的各个方面。 1. 绪论部分着重介绍了知识表示的几种主要形式： - **产生式系统**：是知识表示的一种基础方式，通过规则的形式描述问题求解步骤。 - **框架**：一种结构化的知识表示，用于组织和管理复杂信息，支持推理和问题求解。 2. **不确定性处理**是关键环节，包括： - **确定性理论**：处理清晰、明确的事实性知识，如用表格和数据库表示大量规律性数据。 - **证据理论**：处理不确定性和模糊信息，为处理不完全信息提供了数学工具。 - **简化证据理论**和**面向有序命题的简化证据理论**：针对特定问题情境的优化表示方法。 3. **专家系统**的核心概念和构成： - 定义为能模拟专家水平解答的智能程序，基于推理过程，结合事实性和经验知识。 - **知识层次**区分：浅层知识（事实和经验），元知识（关于知识的知识），深层知识（隐含的规则和原理）。 4. **知识表示的类型**： - **事实性知识**：如具体事实和规律，可用表格、规则或数据库存储。 - **过程性知识**：描述操作步骤，常通过子程序库表示。 - **实例性知识**：通过实例数据隐藏规律，关注的是模式而非个体。 - **行为性知识**：描述对象的行为特征，通常用数学模型表达，反映事物内在属性。 复习这份资料时，考生应掌握知识表示技术，理解不确定性处理的策略，熟悉专家系统的架构和知识层次，以及不同类型的知識如何在实际应用中呈现和处理。此外，对于考博专业课而言，可能还会涉及更深入的理论探讨和案例分析，需要考生结合历年试题，系统地复习和巩固相关知识。