SQL执行顺序详解:从基础到聚合函数应用
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更新于2024-08-03
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本文档深入解析了SQL执行顺序及其在处理数据时的关键步骤。首先,当面对一个标准查询时,SQL执行的基本顺序如下:
1. **FROM & JOIN**:执行从(FROM)和连接(JOIN)语句,确定表之间的连接关系,建立初步数据集。这包括单表查询(如`from table1`)和多表连接(如`from table1 jointable2 on table1.id=table2.id`),以明确查询范围。
2. **WHERE**:应用过滤条件,对初步数据进行初步筛选,只保留符合特定条件的记录,避免笛卡尔积(不加关联条件时,两表的所有组合)。
3. **GROUP BY**:按指定的列或表达式对数据进行分组,但并不执行筛选,只是为后续操作准备数据结构。
4. **HAVING**:对分组后的数据进行筛选,允许使用普通条件和聚合函数。相比于WHERE,HAVING可以在分组后应用条件,且支持聚合函数,这是WHERE所不能实现的高级特性。
5. **SELECT**:选择所需字段,可能是基础字段、聚合函数的结果,甚至是使用聚合函数生成的新字段。对于分组查询,可能会出现新字段以表示每个组的统计信息。
6. **DISTINCT**:去重操作,确保返回的结果中没有重复的行。
7. **ORDER BY**:根据指定的列对查询结果进行排序。
8. **数据关联过程**:在处理多个表时,通过JOIN操作关联数据,确保查询结果只包含满足关联条件的行。
9. **where vs having**:WHERE在数据筛选之前执行,而HAVING则针对已经分组的数据进行筛选。虽然二者都能实现基本条件筛选,但在分组后使用HAVING可以利用聚合函数实现更复杂的条件。
10. **示例说明**:通过实例说明,即使在分组后,只要筛选条件不变,WHERE和GROUP BY(再having)的操作顺序变化对结果的影响微乎其微,关键在于筛选条件的适用性。
理解这些步骤对于编写高效、准确的SQL查询至关重要,特别是当处理大量数据或复杂业务逻辑时,正确的执行顺序能够优化查询性能并确保结果的准确性。
2020-05-28 上传
2021-09-03 上传
2023-08-24 上传
2024-07-20 上传
2023-08-30 上传
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2024-04-19 上传
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