深入理解Hadoop：分布式编程框架实战

"hadoop in action" 《Hadoop实战》是一本深入浅出介绍Hadoop的入门书籍，适合初学者和有经验的IT专业人士。这本书通过Manning出版社的Early Access Program发布，提供了对Hadoop分布式编程框架的全面理解。 在Part 1 "Hadoop——分布式编程框架"中，作者首先介绍了Hadoop的基础知识。这一部分涵盖了构成Hadoop集群的硬件组件，以及如何安装和配置以创建一个运行中的系统。此外，书中还详细讲解了MapReduce框架的高层次概念，帮助读者快速掌握编写第一个MapReduce程序的方法。 Chapter 1 "Introducing Hadoop" 旨在让读者理解什么是Hadoop，它如何处理大规模、分布式的数据密集型任务。这里可能包括Hadoop的起源、核心组件（如HDFS和MapReduce）的作用，以及Hadoop在大数据处理领域的应用背景。 Chapter 2 "Starting Hadoop" 提供了安装和启动Hadoop集群的步骤，包括硬件需求、软件依赖、环境配置等，让读者能够亲手实践搭建Hadoop环境。 Chapter 3 "Components of Hadoop" 进一步深入到Hadoop的各个组成部分，如NameNode、DataNode、TaskTracker和JobTracker等，阐述它们的功能及其在整个系统中的交互。 Part 2 "Hadoop in Action" 以实际应用为中心，讲解如何编写基本和高级的MapReduce程序。Chapter 4和5分别教授读者如何编写简单的MapReduce程序以及更复杂的算法和优化技巧。Chapter 6 "Programming practices"则探讨了编写高效、可维护Hadoop代码的最佳实践。 Chapter 7 "Cookbook" 提供了一系列解决常见问题的实例，帮助读者在实际项目中更好地运用Hadoop。 Part 3 "Hadoop Gone Wild" 阐述了Hadoop在更广阔的应用场景，包括Chapter 9 "Running Hadoop in the cloud"，讨论了如何在云环境中部署和管理Hadoop，以及利用云服务的优势。Chapter 10 "Programming with Pig" 和 Chapter 11 "Hive and the Hadoop Ecosystem" 分别介绍了Pig和Hive这两个数据处理工具，它们简化了与Hadoop的交互并提供SQL-like查询能力。 最后，Chapter 12 "Case studies" 通过真实案例展示了Hadoop在不同行业的应用，帮助读者了解Hadoop在实际业务中的价值。附录中包含了HDFS文件命令的参考，方便读者查阅。 《Hadoop实战》是一本全面覆盖Hadoop生态系统、理论与实践相结合的指南，无论你是想了解Hadoop还是希望深入开发Hadoop应用，都能从中受益匪浅。