Apache Kylin在马蜂窝数据分析师的角色转变
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更新于2024-08-27
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"Kylin在马蜂窝数据分析团队的应用实战"
Apache Kylin 是一款开源的分布式分析型数据库,尤其适用于大数据环境下的在线分析处理(OLAP)。在马蜂窝数据分析团队的实际应用中,Kylin 已经成为数据分析师的核心工具,帮助他们构建和管理自己的业务数据仓库。
传统的数据团队架构通常将数据分析团队定位为数据平台的消费者,依赖于数据工程师提供的数据服务进行分析。然而,随着业务的快速发展和复杂性的增加,这种模式显得过于僵化。马蜂窝的业务涵盖了旅游行业的多个方面,从社区、攻略到酒店和电商平台,这就需要更加灵活、高效的组织架构和数据处理方法。
在这种背景下,Kylin 的引入改变了游戏规则。它允许数据分析师直接参与到数据仓库的建设和管理中,实现端到端的数据控制,包括数据源的管理、清洗规则设定、数据仓库设计、离线分析、看板配置以及 API 输出等。Kylin 的高性能和易用性使其成为数据分析师的标准技能,因为它能够快速处理大规模数据,提供即时的分析结果,满足业务快速决策的需求。
从技术层面来看,Kylin 的成熟度使得数据平台可以产品化,不仅降低了数据分析的门槛,也让非开发人员可以更便捷地使用大数据技术。数据平台团队的角色从单纯的开发者转变为产品设计者和实现者,他们构建的数据产品为分析师提供了更多的自主权。这种转变减少了数据项目的时间成本,避免了因沟通不畅导致的问题,提高了数据驱动决策的效率。
Kylin 的主要优势在于其立方体建模和预计算技术,能够在低延迟的情况下提供亚秒级查询性能。通过预先计算和存储经常查询的结果,它极大地优化了大数据查询的性能。在马蜂窝的数据平台中,Kylin 被集成到数据流的各个环节,使得数据分析师可以快速获取所需信息,支持实时或近实时的业务洞察。
Kylin 在马蜂窝的数据分析团队中起到了关键作用,它推动了数据团队的组织架构创新,提升了数据分析的效率,并促进了业务的发展。通过 Kylin,数据分析师不再仅仅是数据的使用者,而是成为数据价值链中的积极参与者,从而更好地服务于快速变化的业务需求。
2019-07-18 上传
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