正交波形MIMO雷达信号设计与处理深度探究

"本文主要探讨了基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎的设计，特别是针对正交波形MIMO雷达信号设计及处理的研究。" 在现代雷达技术中，MIMO（多输入多输出）雷达已经成为一个重要的研究方向。这种雷达系统通过多个发射和接收天线发送和接收相互正交的信号，以提升目标检测能力、角度测量精度以及动态范围，并降低被截获的概率。正交MIMO雷达，即各个发射天线发送正交波形，能显著增强雷达系统的性能。然而，正交波形的设计与处理是决定MIMO雷达性能的关键因素，也是目前研究中的挑战。 本文作者段军棋在电子科技大学攻读博士学位期间，对正交波形MIMO雷达进行了深入研究，主要集中在三个方面： 1. 正交多频信号设计及处理：作者研究了通用的正交多频信号结构，包括OFDM、LFM和正交多相编码等特例，并提出了多普勒模糊分辨技术、多普勒积累方法和高分辨率多普勒处理算法。此外，他还引入了多载波相位编码（MCPC）信号及其调幅形式，以实现更快速的脉压方法。 2. 正交噪声信号设计：为了提升雷达的探测性能，作者提出了一种优化噪声信号生成和峰值因子控制的方法。利用谱成形技术改进旁瓣，并采用非线性映射来调整信号的峰值因子，使得信号的相关性能得到显著提升，优于传统的MIMO雷达信号如DFCW和正交多相编码信号。 3. 正交混沌信号设计：研究了混沌系统参数和初值对雷达探测性能的影响，提出了优化参数选取和初值设定的策略。通过改变模拟信号带宽并进行滤波处理，作者在具体设计时考虑了混沌信号的特性，以实现更高效的雷达性能。 这些研究进展对于改进MIMO雷达的性能和应用具有重要意义，特别是在应对复杂环境下的目标探测和跟踪任务时，能够提供更加准确和可靠的信号处理方案。同时，这些研究成果也为未来的英汉机器翻译引擎设计提供了混合策略的思考，即如何结合不同类型的信号处理技术以优化翻译质量和效率。