基于混合策略的多目标MIMO雷达信号处理与优化

本研究论文聚焦于多目标处理结果，特别是针对基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎设计。在论文的第六章，作者详细探讨了正交波形MIMO（多输入多输出）雷达信号的处理算法。MIMO雷达是一种先进的雷达技术，由多个发射和接收通道协同工作，能够在空间形成低增益宽波束，从而提供更强大的目标检测性能和角度测量能力。这种技术由多个单位如麻省理工学院林肯实验室、贝尔实验室和新泽西技术研究所开发并得到广泛关注。 论文首先介绍了MIMO雷达的基本原理，强调了正交波形MIMO雷达（orthogonal MIMO radar）相对于传统雷达的优势，如更好的动态范围和较低的主瓣截获概率。波形设计对于MIMO雷达性能至关重要，因为它直接影响系统的探测潜力。文章指出，尽管近年来对正交MIMO雷达波形设计已有研究，但仍存在一些限制。 本文的核心贡献包括： 1. 正交多频信号设计与处理：作者研究了通用的正交多频信号形式，包括OFDM、LFM（线性调频）和正交多相编码等特殊案例。论文提出了针对多频信号的新技术，如多普勒模糊分辨、多普勒积累方法和高分辨率多普勒处理算法，并对其性能进行了理论分析或仿真验证。此外，还引入了多载波相位编码（MCPC）信号及其调幅形式，并提出了一种高效的脉压处理方法。 2. 正交噪声信号设计：为了提升雷达探测性能，作者创新了噪声信号的生成和优化策略。引入谱成形技术优化旁瓣，并通过非线性映射控制信号的峰值因子，以调整性能。利用噪声信号的良好互相关特性，设计的结果在相关性能上明显优于现有的DFTW（正交离散频率编码信号）和正交多相编码等信号。 3. 正交混沌信号设计：研究混沌系统参数和初始状态对雷达性能的影响，提出了优化准则和选择方法。通过改变信号带宽和滤波处理，设计出适用于特定应用的混沌信号。 这篇论文深入探讨了如何通过混合策略设计出高性能的正交波形MIMO雷达信号处理算法，旨在解决实际应用中的多目标处理问题，提升机器翻译引擎的翻译质量，并在信号设计方面做出新的贡献。