数据质控平台开发记录：代码与文档管理

"该文档是四川久远银海软件股份有限公司在2021年04月关于数据质控服务管理平台的过程记录，涉及到项目管理的代码管理和文档管理环节，以及客户端开发中的一些问题和经验总结。" 在数据质控服务管理平台的建设中，项目管理是关键的一环。代码管理部分，项目团队遵循甲方的要求，选择了GitHub作为代码共享与协作的平台，确保所有代码集中上传到指定的项目小组。这种方式提高了代码的可见性和可查性，便于团队成员之间的合作与代码审查。项目基于开源数据质控工具DataCleaner进行扩展，DataCleaner提供了全面的数据质量分析能力，包括数据完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性和关联性的检查。 文档管理同样重要，项目组将工程相关的文档与代码一同上传到GitHub，确保文档的版本控制和同步更新。文档种类涵盖DataCleaner的功能拓展设计、过程记录以及中文文档，以支持项目的顺利进行。 在客户端开发过程中，项目采用了多种技术框架。例如，SpringMVC作为后端的MVC框架，提供灵活的配置选项和多种视图技术的支持，使得项目不仅可以使用JSP，还可以集成其他视图技术如Velocity、Tiles等。JWT（JSON Web Token）用于用户认证，是一种安全的身份验证机制，其信息可以通过数字签名验证。此外，项目还采用了Scala语言，这是一门结合了面向对象和函数式编程特性的多范式语言，可以在Java虚拟机上运行，兼容Java类库。 客户端开发中遇到的问题和经验总结也值得分享。JWT的使用需要理解其原理，包括HMAC算法或公钥/私钥对的签名方法。Scala虽然具有丰富的特性，但也需要开发人员熟悉其面向对象和函数式编程的混合模式。SpringMVC的控制器、模型对象和视图的分离，使得代码结构更加清晰，但开发者需理解如何有效地配置和利用这个框架。 整体来看，这个项目展示了在软件开发中如何进行有效的代码管理、文档维护以及技术选型，同时提供了客户端开发中的一些实战经验和教训，对于同类项目具有一定的参考价值。