龙岩天宇水泥集团的知识驱动生产计划分层优化方法

本文档《论文研究-基于知识的生产计划分级与逐层优化法》发表于1998年的《系统工程理论与实践》第7期，由罗键教授（厦门大学系统科学系）撰写。该论文主要针对福建省龙岩天宇水泥工业集团公司这一实际背景，探讨如何将人工智能与运筹学相结合，以提升生产计划的效率和效果。 在文中，作者构建了一个基于知识的生产计划模型，这是对传统生产计划管理的一种创新方法，强调了在订货型企业的环境下，如何通过运用智能算法来制定合理的生产策略。通过规则推理技术，论文展示了如何将复杂的企业规则转化为线性规划的约束条件，这是一种关键步骤，因为线性规划是一种强大的工具，可以有效地解决多目标优化问题。 论文的核心贡献在于提出了一个分级的优化方法，即将生产计划分解为多个层次，每个层次对应不同的决策级别和优化目标。这种方法有助于处理生产流程中的层次性问题，同时提高了决策的灵活性和响应速度。逐层优化意味着从上至下或从整体到部分地进行，确保每一级的决策都建立在前一层的基础上，最终达到全局最优。 关键词“订货型企业”、“基于知识生产计划”、“线性规划”和“分级与逐层优化”突出了论文的主要关注点和研究内容。通过这种方法，企业能够更有效地管理库存，平衡生产与市场需求，减少浪费，提高整体运营效率。 这篇论文不仅提供了理论框架，还提供了一种实用的工具，帮助企业在面对快速变化的市场环境时，通过知识驱动的生产计划实现动态调整和持续改进。对于从事制造业和运营管理的学者和实践者来说，这是一篇值得深入研究的重要参考文献。