数据结构：后四十题代码解析与树的遍历

"西南科技大学数据结构后40题的代码，详细解析。" 这段代码涉及到的数据结构主题是二叉树（Binary Tree）的构建与遍历。这里提供了两种不同的方法来处理二叉树：前序创建和层次遍历。 在第一段代码中（980），创建的是一个完全用字符表示的二叉树。`Creat()` 函数通过递归方式读取输入的字符（非'#'表示节点，'#'表示空节点）来构建二叉树。每个节点包含一个字符数据成员 `data` 和两个指向左右子节点的指针 `lchild` 和 `rchild`。函数首先读取字符，如果读到 '#'，则返回 `NULL` 表示空节点；否则，创建一个新的 `BTNode` 结构体，并为左右子节点调用 `Creat()` 函数，形成递归构建。 `Level()` 函数用于层次遍历（Level Order Traversal）二叉树，它使用一个队列 `qu` 来存储节点。初始化时，根节点入队，然后在一个循环中处理队列，每次取出队首元素，打印其数据，并将其左右子节点（如果存在）入队。这种方法保证了节点按层次顺序依次访问。 第二段代码（981）与第一段类似，但使用的是 C++，并且创建二叉树的方法是先序遍历（Preorder Traversal）。`CreateBTree()` 函数同样根据输入的字符递归地创建二叉树。先序遍历的顺序是：根节点 -> 左子树 -> 右子树。函数首先读取字符，如果为 '#'，返回 `NULL`；否则，创建一个新的 `BiNode` 对象，分配内存，设置数据，并分别对左右子节点递归调用 `CreateBTree()`。 两段代码都展示了如何使用递归和不同的遍历策略来处理二叉树结构。这些基础概念在数据结构课程中至关重要，它们为解决更复杂的问题（如搜索、排序、树的压缩和平衡等）奠定了基础。理解并掌握二叉树的构建和遍历方法对于学习算法和数据结构有着深远的影响。