![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88712828/bg4.jpg)
北卡罗来纳
Deresse
等人
/
工程科学与技术,国际期刊
23
(
2020
)
405
与所考虑的响应变量的参数之间的关系。实验需要输入参数。在设置实
验时,每个水平的两个水平的集合因此,因此,对于两个水平的六个因
子,需要2
6
= 64次试运行
3.2.2.
田口方法
田口玄一博士建立了一种方法,以减少大量确定因子效应的工作量
[25]。田口技术是一个图2描述了“田口博士”为达到所需工艺质量而提出
的三阶段工艺在工业中,减少变异作为提高质量的一种方式是很重要的
[27]。Box和Bisgaard[28]也支持减少大规模生产的行业差异的过程,
即“大规模生产的敌人是可变性”成功地减少它将总是简化流程,减少废
料,降低成本关于批量生产,减少变化的方法之一是“田口方法”。这种
方法是由田口方法也适用于大规模生产[27]。影响批量生产能力的变化
来源可能是:第一,应该注意的是,这里[存在]相互作用,例如占空比
变化和衰减之间的相互作用”加工过程还需要优化参数,以节省时间、成
本和人力资源,使材料制造商能够继续开展业务。所有措施,包括不断
减少“产品性能”特征的变化现在,对于大规模生产,应该有统计计划的
实验,这些实验应该用于确定过程(和产品)因素(参数)的设置,以
减少所需的实验可以通过计算机模拟实验或物理实验来完成。为了这项
研究,进行了物理实验。因此,有三个基本特征,在brilliant-
图二. 由“田口博士”倡导的三阶段过程
工程活动、过程和产品,即优先性、通用性和再现性。优先性导致技术
准备就绪;普遍性调整产品(或过程),以确保其满足或超过多样化的客
户要求;重复性确保过程、系统或产品按照要求在稳健条件下运行[23]。
3.3.
信噪比和性能测量
SNR代表信噪比(SNR)。Taguchi将SNR描述为性能指标之一。
过程质量可以通过首先开发一种评估输入参数对响应输出的影响的技术
来确定。 响应的平均值或信号值概括了接近特定“目标值”的所需组件。
术语“噪声”表示输出特性中不需要的部分。Taguchi将这两者结合起
来,提供了SNR,用于测量。SNR的数学演变取决于三种不同的情况,
即
质量特性被用作“越小越好”,包括垫圈的收缩、水中的杂质、轴承磨
损和 汽车燃料消耗。当既不需要更大的值也不需要更小的值时,即最
需要指定的值时,应使用这种情况。每个产品/过程因素水平的SNR当
质量特性偏离“目标值”时,损失以二次曲线增加。此类类别包括产品尺
寸,例如直径、厚度和长度;服务特性,例如管理参与程度;以及产品特
性,例如油粘度[50]。
3.4.
田口方法的步骤
在大多数情况下,在田口方法下使用参数设计有五个主要阶段(见
图3)。建议遵循所有阶段,对于本研究,所有阶段均应密切遵循。
3.5.
正交表(
OA
)的选择过程
“
正交表
”
可以根据因素和相互作用、因素水平和成本考虑来选
择。参数的确定方法有因果图法、头脑风暴法和流程图法。这项研究
的实验涉及自由度与参数水平成正比因此,图
4
描述了用于实验设计
的常用正交表。
表2
信噪比
[49]
。
SNR
实验目标数据特征
SNR
方程
越大
越好 最大化响应
正
SNR
¼
-
10log
。
P
. .
1
=
X
2
=
n
注:SNR =信噪比;d=方差或标准差;n=测量参数数量;X=平均值。