中国企业人工智能应用：从试水到规模化

"企业人工智能应用之道从“浅尝试”到“规模化” 随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经从概念探讨走向实际应用，并在全球范围内产生了深远影响。在中国，人工智能市场正迅速崛起，成为全球第二大单一市场，约占全球市场份额的12%。这表明中国在AI领域的投入和热情非常高涨，预计到2023年，其市场规模将达到979亿美元。 中国企业对于人工智能的重视程度可见一斑，近半数的企业在过去的三年里在AI项目上投资超过5千万美元。这反映出企业对于AI改变商业规则的期待，他们视AI为战略投资的重要方向。然而，尽管投入巨大，但中国企业在AI应用的实践中仍存在不少挑战。 首先，大部分中国企业认为自己在推广AI技术的速度上落后于技术本身的发展，这在全球企业中更为突出。主要的障碍包括缺乏熟练掌握AI技术的专业人才，无法积累足够的高质量数据，以及AI应用场景的不清晰和高昂的项目投资成本。 为了从“浅尝试”迈向“规模化”，企业需要克服这些难题。在人工智能应用的过程中，可以分为三个阶段：概念验证、加速应用和规模化推广。要成功地从实验阶段过渡到规模化应用，有四个关键要素：确立明确的应用场景、建立强大的数据基础、培养专业的人才团队和选择合适的技术合作伙伴。 企业必须进行内部和外部资源的全面扫描，以便构建和增强自身的人工智能能力。这包括投资在人才培训、技术研发和数据基础设施上，以确保有足够的人力和资源支持AI项目的实施。同时，更新思维模式，勇于创新，是攀登AI应用新高峰的关键。 展望未来，企业需要着眼于AI的产业化增长，利用AI技术优化业务流程，提升数字化运营效率，比如在BI/数据分析、数字营销和物联网等领域。同时，确保信息安全和数据安全也是AI应用过程中不可忽视的部分。 企业要实现人工智能的规模化应用，必须克服技术、人才和数据等多方面挑战，通过系统的规划和执行，逐步建立和完善AI生态系统，从而在竞争激烈的市场环境中取得优势。在这个过程中，决策者应抓住时机，立即采取行动，推动AI技术在企业内部的深度集成，实现业务的创新和升级。