百度笔试题分析：选择与策略

"百度2010年的笔试题由1912制作，难度较高且题量较小，主要针对软件开发人员，涉及到C和C++等编程语言相关知识。试卷包含两套题目，考生需选择一套作答，成绩仅计算选定的一套试卷。题目包括简答题和算法与程序设计题，旨在考察考生的算法理解、数据结构掌握以及问题解决能力。" 在这些笔试题中，我们可以提炼出以下几个重要的知识点： 1. **树的遍历算法**： - **深度优先搜索(DFS)**：通常包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。非递归实现可以采用栈或队列辅助完成，例如，前序遍历非递归实现可以使用栈，先访问根节点，然后将左子树压入栈，最后处理右子树。 - **广度优先搜索(BFS)**：一般使用队列进行非递归实现，从根节点开始，依次访问所有相邻节点，再访问它们的相邻节点。 2. **数据缓存策略**： - 题目中提到在处理磁盘数据时，由于内存有限，新数据读取可能会覆盖原有数据。这个问题涉及缓存替换策略，如**LRU（最近最少使用）**或**LFU（最不经常使用）**策略，可以有效减少磁盘读取次数。LRU策略会优先淘汰最近最少使用的数据，而LFU则淘汰最不常访问的数据。 3. **图论和关系推理**： - 第二题的第一部分涉及到了图的理论，通过主持人抽选人判断他们是否为队友，可以构建一个图模型，其中节点表示人，边表示队友关系。判断两个人是否为队友可以通过图的遍历来实现，如DFS或BFS。 4. **算法设计与分析**： - 第二题的第二部分要求设计一个函数`node_t*foo(node_t*node,unsigned int m,unsigned int k)`来获取二叉树指定层次的指定节点。对于非完全二叉树，可以使用层序遍历（BFS）来实现，利用队列存储每一层的节点，根据层次m和位置k来获取目标节点。 5. **二叉树操作**： - 题目中给出了一个二叉树结构的定义，要求找到第m层的第k个节点。在非完全二叉树中，层序遍历通常用队列实现，每次处理完一层的所有节点后，进入下一层。在遍历过程中，记录当前层的节点数量，当达到k时，返回该节点。 6. **程序设计思路**： - 为了解决上述问题，考生需要具备扎实的算法基础，能够灵活运用数据结构，如栈、队列，以及理解如何在有限的内存资源下进行高效的数据管理。同时，理解和应用图论概念以及二叉树操作也是必要的。 这些知识点涵盖了计算机科学的基础部分，包括数据结构、算法、内存管理和图论，是软件开发人员必备的能力。在准备类似的笔试时，考生需要对这些基础知识有深入的理解和实践能力。