李响的学习笔记:Redis缓存与集群实践
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更新于2024-08-04
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"李响的工作日志,记录了学习和使用Redis作为缓存的过程以及Redis集群的配置方法。"
在IT领域,缓存是提高系统性能的关键技术之一,尤其是在处理高并发和大数据量的场景下。李响的学习内容涉及到使用Redis作为缓存来优化业务逻辑。Redis是一个开源的、高性能的键值数据存储系统,常用于数据缓存、消息队列、主从复制等多种用途。
首先,李响提到了在业务逻辑中添加缓存,这通常是为了减少对数据库的直接访问,降低数据库压力,提高响应速度。Redis因其内存存储特性,读写速度非常快,适合作为缓存层。在Java应用中,可以通过Jedis或Lettuce等客户端库来操作Redis。
接着,李响学习了如何在Linux环境中部署Redis。这个过程包括安装gcc编译环境,上传Redis源码,解压缩,编译并安装。`make`命令用于编译源码,`make install PREFIX=/usr/local/redis`则将Redis安装到指定目录。安装完成后,可以通过两种方式启动Redis,即前台启动(`./redis-server`)和后台启动(修改`redis.conf`设置daemonize为yes后执行`./redis-server redis.conf`)。
李响还涉及到了Redis集群的配置。Redis集群提供了水平扩展的能力,通过哈希槽机制将数据分布到多个节点上。每个节点负责一部分哈希槽,当key-value需要被存储时,根据key计算哈希槽,然后将value存储在对应的节点。在李响的描述中,Redis集群有16384个哈希槽,可以根据节点数量平均分配。这种方式确保了数据的分散性和高可用性。
此外,日志中还提及了Java服务端的实现,如`TbContentMapper`接口,这可能是一个MyBatis的Mapper接口,用于数据库操作。在实际业务中,可能会有一个服务接口,如`TaoTaoResult`,用于封装返回结果,而`JsonUtils`可能是用来进行JSON序列化和反序列化的工具类。
李响在这份工作日志中记录了Redis的安装、启动以及其在分布式集群中的应用,这些都是在开发高性能Web应用时非常重要的技能。通过这样的学习和实践,能够提升系统性能,保证服务的稳定性和可扩展性。
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
2023-06-06 上传
2023-06-12 上传
2023-06-06 上传
2023-08-25 上传
2024-09-09 上传
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