并行广度优先搜索算法在实时3D动画中的应用
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更新于2024-08-09
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"本文主要探讨了实时三维角色动画在C++中的实现,重点围绕并行广度优先搜索算法展开,详细介绍了文章的组织结构和各章节内容。文章分为五章,从绪论到结束语,逐步深入研究并行计算技术在图形搜索算法中的应用。"
在【标题】"本文的组织结构-real time 3d character animation c++"中,我们可以推测本文可能涉及实时三维角色动画的编程实现,使用的编程语言是C++。实时三维角色动画需要高效的计算能力,这可能与并行计算和优化算法有关。
【描述】中详细阐述了文章的章节内容。第一章介绍了图的表示方法和广度优先搜索的基础知识,包括串行算法和并行研究现状,同时提出了文章的主要研究目标和结构。第二章是关于多核并行处理技术的概述,涉及并行编程模型,如共享内存和分布式内存,以及性能度量标准。第三章具体实现了基于层同步策略的并行广度优先搜索算法,该算法在Cilk++运行时系统上使用“bag”数据结构替代共享队列,提高了并行效率。第四章则转向分布式系统的并行广度优先搜索算法,结合层同步和邻接矩阵二维划分的思想,实现了更高效且适用性更强的算法。最后一章总结全文,指出主要贡献和不足。
【标签】"广度优先遍历"表明文章的核心在于广度优先搜索算法,这是图论中的基础问题,对于处理图形数据结构和网络问题至关重要。并行化这一算法是为了提升搜索速度,适应现代计算机硬件的多核架构。
【部分内容】提及了作者霍红卫教授的研究工作,包括对并行广度优先搜索算法的实现和优化,以及在不同计算环境下的应用。论文强调了算法的原创性和合规性,同时也阐述了算法的实际应用和对未来研究的影响。
本文深入研究了如何利用并行计算技术优化广度优先搜索算法,特别是在实时三维角色动画的场景中,这要求高效的计算能力来实时渲染和操作复杂的三维模型。通过并行化,可以显著提高算法的执行速度,适应多核处理器和分布式系统,从而在计算机图形学和游戏开发等领域提供更好的性能表现。
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2014-04-28 上传
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羊牮
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