利用python的mlxtend实现简单的集成分类器

实验环境 python 3.7.1+Anaconda 1.9.7+pycharm 2019.1 主要pkg pandas、numpy、sklearn、mlxtend 数据格式 Label： features： 主要实验步骤 数据读入 数据处理 数据集划分 stacking分类器定义 模型训练 准确度预测 具体过程 首先利用pandas的read_系列函数读入数据，我用的是read_excel，（很奇怪，不知道为什么用read_csv就会一直读入失败，，） 然后， 千万要注意，要处理好数据中的字符串！否则后面fit是要报错的！！！，比如： read_excel函数会默认将第一行剔除掉，如果不