图像缩放的双线性内插值算法的原理解析
图像的缩放很好理解 ,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中 , 有一种叫做“放大尺”的绘
画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用放大尺去放大或缩小图
像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象；在本
文中，我们所说的图像都是指点阵图，也就是用一个像素矩阵来描述图像的方法，对于另一种
图像：用函数来描述图像的矢量图，不在本文讨论之列。
越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像： 3X3 的256 级灰度图，也就是高
为3 个象素，宽也是 3 个象素的图像， 每个象素的取值可以是 0 －255 ，代表该像素的亮度， 255
代表最亮，也就是白色， 0 代表最暗，即黑色 。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图
把它叫做源图， Source ）：
234 38 22
67 44 12
89 65 63
这个矩阵中， 元素坐标 (x,y) 是这样确定的， x 从左到右， 从0开始， y从上到下， 也是从零开始，
这是图象处理中最常用的坐标系，就是这样一个坐标：
---------------------- ＞ X
|
|
|
|
|
∨Y
如果想把这副图放大为 4X4大小的图像，那么该怎么做呢？那么第一步肯定想到的是先把 4X4
的矩阵先画出来再说，好了矩阵画出来了，如下所示，当然，矩阵的每个像素都是未知数，等
待着我们去填充（这个将要被填充的图的叫做目标图 ,Destination ）：
? ? ? ?
? ? ? ?
? ? ? ?
? ? ? ?
然后要往这个空的矩阵里面填值了，要填的值从哪里来来呢？是从源图中来，好，先
填写目标图最左上角的象素，坐标为（ 0，0），那么该坐标对应源图中的坐标可以由如下公式得
出：
srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) , srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight)
好 了 ， 套 用 公 式 ， 就 可 以 找 到 对 应 的 原 图 的 坐 标 了
(0*(3/4),0*(3/4))=>(0*0.75,0*0.75)=>(0,0)
, 找到了源图的对应坐标 , 就可以把源图中坐标为 (0,0) 处的 234象素值填进去目标图的 (0,0) 这
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