用用Python和和WordCloud绘制词云的实现方法绘制词云的实现方法(内附让字体清晰内附让字体清晰
的秘笈的秘笈)
主要介绍了用Python和WordCloud绘制词云的实现方法(内附让字体清晰的秘笈),文中通过示例代码介绍的非常
详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
环境及模块：环境及模块：
Win7 64位
Python 3.6.4
WordCloud 1.5.0
Pillow 5.0.0
Jieba 0.39
目标：目标：
绘制安徽省2018年某些科技项目的词云，直观展示热点。
思路：思路：
先提取项目的名称，再用Jieba分词后提取词汇；过滤掉“研发”、“系列”等无意义的词；最后用WordCloud 绘制词云。
扩展：扩展：
词云默认是矩形的，本代码采用图片作为蒙版，产生异形词云图。这里用的图片是安徽省地图。
秘笈：秘笈：
用网上的常规方法绘制的词云，字体有点模糊，秘笈在最后点明。
正式开始，正式开始，Show you the code：：
import numpy as np
from PIL import Image
import re
import jieba
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
# http://www.cnblogs.com/hatemath/
# 打开存放项目名称的txt文件
with open('content.txt','r',encoding='utf-8') as f:
word= (f.read())
f.close()
# 图片模板和字体
image=np.array(Image.open('ditu.jpg'))
font=r'C:\Windows\fonts\msyh.ttf'
# 去掉英文，保留中文
resultword=re.sub("[A-Za-z0-9\[\`\~\!\@\#\$\^\&\*\(\)\=\|\{\}\'\:\;\'\,\[\]\.\<\>\/\?\~\。\@\#\\&\*\%]", "",word)
wordlist_after_jieba = jieba.cut(resultword)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
# 设置停用词
sw = set(STOPWORDS)
sw.add("研发")
sw.add("系列")
sw.add("这里不多写了，根据自己情况添加")
# 关键一步
my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white',
max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)
#显示生成的词云
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
#保存生成的图片
my_wordcloud.to_file('result.jpg')
其中 ditu.jpg 为安徽省轮廓图片：
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