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非参数统计-吴喜之.pdf
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在每节末都有软件使用注解,给出了如何分别用R、SPSS和SAS等软件对例子数据进行分析的具体步骤。每章末都有相关的练习题,以便读者练习使用有关检验方法
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非参数统计第五版吴喜之pdf
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高等院校研究生用书·复杂数据统计方法 基于R的应用 第2版 PDF电子书下载 带书签目录 试读版.pdf
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中国人民大学统计学院吴喜之教授最新力作《复杂数据统计方法基于 R 的应用》 不可多得的处理复杂数据的R应用
非参数统计(陈希孺著)2012中科大出版社【高清扫描,带书签】
陈希孺院士的经典书籍。 非参数统计是数理统计学中一个体系博大、理论精深且富有实用价值的分支,《非参数统计》对非参数统计的理论和方法进行了系统的论述,内容上有一定的广度和深度,经典全面,反映了本学科的现代面貌,语言表达具有简洁、朴实的特点。 第1章 次序统计量 7 1.1 基本分布 8 1.2 渐近分布 14 1.3 次序统计量的充分性与完全性 32 1.4 次序统计量的应用 34 第2章 U统计量 47 2.1 基本概念 48 2.2 U统计量的渐近正态性 54 2.3 多样本U统计量 63 2.4 若干补充知识 68 第3章 秩统计量的极限理论 73 3.1 引言与例子 74 3.2 同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性 81 3.3 不同分布情况下线性秩统计量的渐近正态性 109 3.4 结存在的情况 114 第4章 秩方法 123 4.1 检验的渐近相对效率 124 4.2 局部最优的秩检验 149 4.3 对称中心与位置参数的估计 158 4.4 多样本问题与随机区组 178 4.5 随机性与独立性的检验 194 4.6 Смирнов(斯米尔诺夫)检验与Колмого́ров(柯尔莫戈洛夫)检验 211 第5章 条件检验与置换检验 219 5.1 定义和例子 220 5.2 置换检验的渐近性状 230 5.3 检验的渐近功效 256 第6章 稳健性概念 267 6.1 稳健性概念的一般描述 268 6.2 稳健性概念的数学描述 274 6.3 位置参数的稳健估计 286
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