从有规律的多个sheets表里提取数据到一个新sheet里.docx

提取数据

Excel

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Sub geogethor()

Dim i%, jj%

Dim row%, col% '新表的坐标

row = 1

col = 2

For i = 1 To 9

jj = 1

Sheets(10).Cells(row, 1) = Sheets(i).Name

Dim prow%, pcol% '旧表的坐标

prow = 3 '坐标起点

pcol = 6

Do While 1

'新表里的操作-赋值右移

If Sheets(i).Cells(prow, pcol) <> "" And prow <> 5 And prow <> 8 And prow <> 11 Then

Sheets(10).Cells(row, col) = Sheets(i).Cells(prow, pcol)

col = col + 1

End If

'旧表下移一个

prow = prow + 1

If prow = 14 Then

prow = 3

pcol = pcol + 1

End If

'跳出循环

If jj = 55 Then

Exit Do

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# 判断货机数据子表是否存在，如果存在则删除 for sheet in workbook.Sheets: if sheet.Name == "货机数据": sheet.Delete()判断是否存在如果存在则覆盖原表不存在则添加

你可以使用以下代码实现你的需求： ```python ... # 打开 Excel 文件 excel = win32.gencache....如果未找到该子表，则添加一个名为 "货机数据" 的新子表。最后，我们保存修改后的 Excel 文件，关闭 Excel 应用程序。

使用下面的步骤来引用Spread，然后和表单一起工作。与其他组件类似, 表单需要以下文件: gc.spread.sheets.x.x.x.css gc.spread.sheets.all.x.x.x.min.js 通过以下代码构造一个新的表单(参数为表单的名字)。 var sheet = new GC.Spread.Sheets.Worksheet('NewSheet'); 通过以下代码将表单实例插入到 Spread 控件的指定索引位置。 spread.addSheet(0, sheet); 如果你想从 Spread 控件上删除一个表单, 可以通过以下代码. 示例代码展示从 Spread 控件删除第一个表单。 spread.removeSheet(0); 如果你想从 Spread 控件上删除所有的表单, 可以调用 clearSheets 方法。 spread.clearSheets(); 如果你想自定制表单的名字, 可以调用 name 方法来获取和设置表单的名字。 var sheetName = sheet.name(); sheet.name('sheet1'); 此插件如何修改完sheetname 以后立即可以获取到改完后的值

var sheet = new GC.Spread.Sheets.Worksheet('原来的表单名字'); console.log(sheet.name()); // 输出：原来的表单名字 sheet.name('新的表单名字'); console.log(sheet.name()); // 输出：新的表单名字 ``` 这样...

用vba实现excel多个sheet分别生成数据透视表，并将数据透视表汇总到一个表中

1. 在一个新的Sheet中创建汇总数据透视表，并设置好数据透视表的格式。 2. 编写一个VBA宏，遍历所有需要生成数据透视表的Sheet。 3. 在遍历过程中，对每个Sheet进行以下操作： - 选中需要生成数据透视表的数据区域...

python 提取excel表格中每个sheet指定列的每列最后一个数据

最后，将提取的数据保存到一个新的数据结构中，或者直接打印出来。具体的实现可以参考下面的代码示例： ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取...

检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

这段代码的作用是将指定文件夹下的多个Excel文件中的同名Sheet进行合并，并将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。其中，使用了pandas库和openpyxl库来进行Excel文件的读写和操作。代码的主要流程如下： 1. ...

改为正确格式：kII = Application.WorksheetFunction.SumIfs(WbI.Sheets(2).Range("S:S"), WbI.Sheets(2).Range("B:B"), Sheet2.Range("A" & i).Value, WbI.Sheets(2).Range("U:U"), "=出客户"，WbI.Sheets(2).Range("R:R"), ">2023，1,31")

根据你提供的例子，你想使用 VBA 中的 SUMIFS 函数来筛选满足多个条件的数据并求和。下面是你提供的代码： ```vb kII = Application.WorksheetFunction.SumIfs(WbI.Sheets(2).Range("S:S"), WbI.Sheets(2).Range("B...

excel怎么批量提取每个sheet中特定区域的数据,后面带有sheet的名字

您可以使用VBA宏来批量提取每个sheet中特定区域的...3. 修改代码中的区域和名称，运行宏即可批量提取每个sheet中特定区域的数据，并将其复制到新的sheet中。注意：代码中的区域和名称需要根据您的实际情况进行修改。

改为正确格式：kI = Application.WorksheetFunction.SumIfs(Wb.Sheets("出库").Range("R:R"), Wb.Sheets("出库").Range("B:B"), Sheet2.Range("A" & i).Value,Wb.Sheets("出库").Range("T:T"), "=出客户"， Wb.Sheets("出库").Range("Q:Q"), ">1月30日")

根据你提供的例子，你想使用 VBA 中的 SUMIFS 函数来筛选满足多个条件的数据并求和。下面是你提供的代码： ```vb kI = Application.WorksheetFunction.SumIfs(Wb.Sheets("出库").Range("R:R"), Wb.Sheets("出库")....

用Matlab 将多个.dat数据合并到一个Excel中，要求如下：1、一个.dat数据单独存到一个sheet；2、把sheet重命名为原文件名

2. 使用dir函数获取文件夹中所有.dat文件的文件名，存储在一个结构体数组中。 ```matlab files = dir('*.dat'); ``` 3. 使用for循环遍历每个.dat文件，依次将其转换为Excel文件。 ```matlab for i = 1:...

用xlwings支持的方式规范改写这段代码：import xlwings as xw import os def main(): mould_excel_path = r'退汇模板.xlsx' ori_excel_path = r'数据源.xlsx' result_folder = './退汇表' if not os.path.exists(result_folder): os.makedirs(result_folder) app = xw.App(visible=False, add_book=False) ori_wb = app.books.open(ori_excel_path) ori_sheet = ori_wb.sheets[0] ori_sheet.calculate() # 计算公式 rows = ori_sheet.used_range.last_cell.row cols = ori_sheet.used_range.last_cell.column for r in range(2, rows + 1): info = {} mould_wb = xw.Book(mould_excel_path) mould_sheet = mould_wb.sheets[0] for c in range(1, cols + 1): if ori_sheet[c, 1].value: info[ori_sheet[c, 1].value] = ori_sheet[r, c].value print(info) mould_sheet.range('F1').value = info['日期'] mould_sheet.range('J1').value = info['凭证号'] mould_sheet.range('J3').value = info['主体\\姓名'] mould_sheet.range('J4').value = info['账户'] mould_sheet.range('J5').value = info['开户行'] mould_sheet.range('J7').value = info['支付金额'] mould_sheet.range('G9').value = info['预算文号'] mould_sheet.range('J10').value = info['款项用途'] result_file_path = os.path.join(result_folder, f"{info['文件名']}.xlsx") mould_wb.save(result_file_path) mould_wb.close() ori_wb.close() app.quit() if name == 'main': try: main() except Exception as e: input(f"error line:{e.traceback.tb_lineno}-{e}")

ori_sheet = ori_wb.sheets[0] ori_sheet.calculate() # 计算公式 rows, cols = ori_sheet.used_range.last_cell.row, ori_sheet.used_range.last_cell.column for r in range(2, rows + 1): info = {} ...

用vba实现以下功能：提前在sheet2的abcd四列中输入不同的内容，在sheet里提取用户输入的数据并随机打乱显示七天的数据，数据不能重复，各列对应

然后，在Sheet1中，我们可以设置一个输入框，用于用户输入需要提取的数据。在VBA编辑器中的Sheet1中插入以下代码： ```vba Sub RandomizeData() Dim rngA As Range, rngB As Range, rngC As Range, rngD As Range ...

用Matlab 将多个Excel数据合并到一个Excel中，要求如下：1、一个Excel数据单独存到一个sheet；2、把sheet重命名为原文件名

可以使用MATLAB自带的`xlsread`和`xlswrite`函数来实现这个功能。...这样就可以将多个Excel文件合并到一个Excel文件中，每个Excel文件会单独存储到一个sheet中，并且sheet的名称会重命名为原文件名。

import xlwings as xw # 打开Excel文件 wb = xw.Book('example.xlsx') # 循环遍历每个sheet表 for sheet in wb.sheets: # 计算函数公式 sheet.calculate() # 更新链接值 sheet.api.UpdateLinks() # 保存Excel文件 wb.save() # 关闭Excel文件 wb.close() 报错‘sheet’ object has no attribute 'calculate'

这个错误提示是因为在xlwings中，sheet对象没有calculate()方法。可能是你误用了其他Python Excel处理库的语法。...这个代码会遍历每个sheet表，然后将A1单元格的公式重新赋值一遍，从而达到计算公式的目的。

在一个多个sheet的excel中，如何用pd将多个sheet的数据合并，sheet的个数不定

如果你想在 DataFrame 中添加一个新的列，表示数据来自哪个 sheet，可以使用以下代码： ```python # 创建一个空的列表，用于保存 sheet 名称 sheet_names = [] # 遍历 sheets_dict 字典中的所有键（即 sheet 名称...

将4个sheet的数据汇总到一张表里，并按照每个sheet第一列排序

可以使用Excel的VBA宏来实现这个功能。以下是一个简单的VBA宏示例： 1. 打开Excel文件，按下ALT+F11，...5. 运行宏，它将会创建一个名为“Combined Data”的新表格，其中包含所有汇总的数据，并按照第一列进行排序。

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在excel表中有多个sheets，先提取每个sheet的名称，按照sheet名称索引每个表格中出C4,H4,K4的数据，用vba完成

# 判断货机数据子表是否存在，如果存在则删除 for sheet in workbook.Sheets: if sheet.Name == "货机数据": sheet.Delete()判断是否存在 如果存在则覆盖原表 不存在则添加