MyBatis-Plus 动态表名SQL解析器的实现

MyBatis-Plus

动态表名SQL解析器

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MyBatis-Plus 动态表名动态表名SQL解析器的实现解析器的实现

主要介绍了MyBatis-Plus 动态表名SQL解析器的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学

习学习吧

一、引言一、引言

先来说下动态名表在什么场景下需要使用呢？

拿小编的实际项目来说，小编公司手里掌握着国内各个部分地区的医院患者数据，那么一个医院的患者的数据流量肯定是很大的，这个时候如果全部放在同一张表中，那么可想而知数据量的庞大。所以

数据库设计的时候可以一家医院对应一张表，分开来存储，表中的列名都是一样的，只是表名不同。

或者还可以做日志的存储，日志数据量也是很大的，可以分一个月对应一张表，比如：log_201907、log_201908等等之类的。

二、具体实现二、具体实现

动态表名SQL解析器也是基于MP分页插件来实现的，代码如下：

package com.example.demo.config;

import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;

import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParserFilter;

import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.SqlParserHelper;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantHandler;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantSqlParser;

import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;

import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;

import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement;

import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.context.annotation.Profile;

import java.util.*;

/**

* @Auther: IT贱男

* @Date: 2019/6/12 15:06

* @Description: MybatisPlus配置类

@Configuration

public class MyBatisPlusConfig {

/**

* 分页插件

* @return

@Bean

public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {

PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();

// 创建SQL解析器集合

List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();

// 动态表名SQL解析器

DynamicTableNameParser dynamicTableNameParser = new DynamicTableNameParser();

Map<String,ITableNameHandler> tableNameHandlerMap = new HashMap<>();

// Map的key就是需要替换的原始表名

tableNameHandlerMap.put("sys_user",new ITableNameHandler(){

@Override

public String dynamicTableName(MetaObject metaObject, String sql, String tableName) {

// 自定义表名规则，或者从配置文件、request上下文中读取

// 假设这里的用户表根据年份来进行分表操作

Date date = new Date();

String year = String.format("%tY", date);

// 返回最后需要操作的表名，sys_user_2019

return "sys_user_" + year;

}

});

dynamicTableNameParser.setTableNameHandlerMap(tableNameHandlerMap);

sqlParserList.add(dynamicTableNameParser);

paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);

return paginationInterceptor;

}

代码演示：MP会针对配置的表名做动态解析，从sql中可以看出表名已经替换成sys_user_2019了。

@Test

public void select(){

List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));

users.forEach(System.out::println);

}

INFOStarted UserMapperTest in 3.409 seconds (JVM running for 4.233)

DEBUG==> Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user_2019 WHERE sys_user_2019.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ?

DEBUG==> Parameters: 18(Integer)

三、注意细节三、注意细节

细节一：如果自定义规则的表名返回为空，则会按照实际的表名来处理。

细节二：如果配置了多租户SQL解析器，过滤了特定的sql，则也会按照实际表名来处理。