ArcGIS不规则矢量裁剪技巧：空间分析与栅格处理问题解析

在ArcGIS中进行不规则矢量多边形裁切栅格数据是一项常见的地理信息系统操作，主要涉及两种方法：空间分析中的掩膜提取和栅格处理中的裁剪。下面将详细解析这两种方法及其遇到的问题。 首先，空间分析中的掩膜提取是通过ArcToolbox中的Spatial Analyst Tools下的Extract by Mask工具来完成的。这个过程包括设置输入和输出参数，但实际操作中可能会遇到问题。例如，裁切前后栅格的像元可能存在错位，即像元中心点不完全匹配，这可能导致裁切结果出现偏差，尤其是在高差显著的区域。为解决这个问题，可以在裁切设置中调整snap raster参数，使其与原始栅格数据对齐。 其次，当使用不规则矢量多边形裁剪时，Extract by Mask工具没有提供设置Nodata选项，这可能导致pixel depth（像素深度）发生变化。如果原始数据是8位无符号整数（范围0-255），在某些情况下，裁剪后的数据可能会变成16位，这是因为系统为保持mask边界清晰，会在多边形外部生成nodata区域，其值通常为一个较大值（如65535）。当裁剪区域的值已满8位范围，nodata区域会占用255以上的值，从而触发pixel depth升级。解决这个问题的方法是使用栅格计算器工具，通过setnull命令设定nodata值，如0，然后进行裁剪，以避免数据量的不必要的增加。 最后，裁剪过程中可能还会遇到黑边问题，即裁剪边界外的空值（nodata）区域。这可能是由于数据采集时的缺失、噪声，或者地理配准后影像覆盖范围的调整。处理黑边时，需要仔细检查并确定nodata的正确边界，以确保最终结果的准确性。 在使用ArcGIS进行不规则矢量多边形裁切栅格数据时，需要注意这些潜在问题，并采取相应的解决方案，以确保最终获得高质量的裁剪结果。同时，熟悉ArcGIS的工具箱功能和参数设置，能够有效地避免这些问题并提高工作效率。