matlab计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例_图像二阶矩,一阶矩二阶矩三阶矩 - CSDN文库

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主要介绍了matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一

起跟随小编过来看看吧

一阶矩，定义了每个颜色分量的平均强度

二阶矩，反映待测区域颜色方差，即不均匀性

三阶矩，定义了颜色分量的偏斜度，即颜色的不对称性

close all;clear all;clc;

J = imread('lena.jpg');

K = imadjust(J,[70/255 160/255],[]);

figure;

subplot(121),imshow(J);

subplot(122),imshow(K);

[m,n] = size(J);

mm = round(m/2);

mn = round(n/2);

[p,q] = size(K);

pp = round(p/2);

qq = round(q/2);

J = double(J);

K = double(K);

colorsum = 0.0;

Javg = mean2(J) %求原图像一阶矩

Kavg = mean2(K) %求增强对比度后的图像一阶矩

Jstd = std(std(J)) %求原图像的二阶矩，因为一次std函数表示按列求标准差，两次std表示求整个矩阵的标准差

Kstd = std(std(K)) %求增强对比度后的图像二阶矩

for i=1:mm

for j=1:mn

colorsum = colorsum+(J(i,j)-Javg)^3;

end

end

Jske = (colorsum/(mm*mn))^(1/3) %求原图像的三阶矩

colorsum = 0.0;

for i=1:pp

for j=1:qq

colorsum = colorsum + (J(i,j)-Kavg)^3;

end

end

Kske = (colorsum/(pp*qq))^(1/3) %求增强对比度后的图像三阶矩

部分函数说明：部分函数说明：

mean2(A) : 求矩阵A的均值

std（x,flag,dim）: 求x的标准偏差

std(x,0,1) : 0表示求标准差时除n-1，1表示按列划分

std(x,1,2) : 1表示求标准差时除n，2表示按行划分

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