matlab中smooth函数平滑处理数据实例 - CSDN文库

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>>t=linspace(0,2*pi,500)'; %产生一个从 0 到 2*pi 的向量，长度 500

>> y=100*sin(t); %产生正弦波信号

%产生 500 行 1 列的服从 N（0,15*15）分布的随机数，作为噪声信号

>> noise=normrnd(0,15,500,1);

>> y=y+noise; %将噪声信号加入正弦波信号

>> figure; %新建一个图形窗口

>> plot(t,y); %绘制加噪波形图

>> xlabel('t'); %为 X 轴加标签

>> ylabel('y=sin(t)+噪声'); %为 Y 轴加标签

>>

>> yy1=smooth(y,30); %利用移动平均法对 y 做平滑处理

>> figure; %新建一个图形窗口

>> plot(t,y,'k:'); %绘制加噪波形图

>> hold on;

>> plot(t,yy1,'k','linewidth',3); %绘制平滑后波形图

>> xlable('t');

>> xlabel('t');

>> ylabel('moving');

>> legend('加噪波形','平滑后波形');

>>

>> yy2=smooth(y,30,'lowess'); %利用 lowess 方法 y 做平滑处理

>> figure;

>> plot(t,y,'k');

>> plot(t,y,'k:');

>> hold on;

>> plot(t,yy2,'k','linewidth',3);

>> xlabel('t');

>> ylabel('lowess');

>> legend('加噪波形','平滑后波形');

>>

>> yy3=smooth(y,30,'rlowess'); %利用 rlowess 方法 y 做平滑处理

>> figure;

>> plot(t,y,'k:');

>> hold on;

>> plot(t,yy3,'k','linewidth',3);

>> xlabel('t');

>> ylabel('rlowess');

>> legend('加噪波形','平滑后波形');

>>

>> yy4=smooth(y,30,'loess'); %利用 loess 方法 y 做平滑处理

>>figure;

>>plot(t,y,'k:');

>>hold on;

>>plot(t,yy4,'k','linewidth',3);

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春雨是小名

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