数据流图在设计数据库中的应用

本文主要介绍了如何使用数据流图（Data Flow Diagram, DFD）来设计数据库，强调了数据流图在系统分析中的重要性，并通过一个培训中心管理系统的实例展示了如何构建数据流图。 数据流图是一种图形表示方法，用于描述信息在系统中的流动和处理过程。在设计数据库时，数据流图能够帮助我们理解数据的来源、流动路径以及如何被处理和存储。 1. 数据流：数据流是系统中携带信息的数据集合，由一组特定的数据组成。例如，在培训中心管理系统中，数据流可能包括学员的报名信息、付款信息和查询请求等。数据流可以从源点流向终点，经过不同的加工过程。在这个例子中，学员的报名信息首先作为输入流入系统，经过处理后成为学生文件和课程文件的一部分。 2. 加工：加工是对数据流进行操作的过程，它可以是系统内部的任何处理逻辑。加工通常有编号，以表明其在数据流图层次结构中的位置。例如，报名信息会经过“负责报名事务的职员”的加工，检查课程名额并更新相关文件。 3. 文件：文件在数据流图中代表数据的临时存储位置，如学生文件、课程文件和账目文件。这些文件存储了系统处理过的数据，供后续处理或查询使用。 4. 源点和终点：源点和终点是系统外部的实体，如培训中心的学员、财务部门或查询部门。源点产生数据流，而终点接收数据流。在案例中，学员的电报、信件和电话是数据流的源点，通知单和发票则是数据流的终点。 5. 画数据流图的步骤： - 首先确定系统的输入输出，例如培训中心管理系统的输入是学员的函电，输出是通知单。 - 然后描绘系统的内部处理，标识数据流经过的加工。 - 最后，细化加工的内部操作，详细描述数据如何在每个加工中变化。 通过以上步骤，我们可以逐步构建出完整的数据流图，这有助于理解和设计数据库的结构，确保系统能有效地处理和存储数据。在设计数据库时，数据流图可以帮助识别关键实体、关系和业务规则，从而创建符合需求的数据库模型。