使用Python与OpenCV构建计算机视觉应用

"OpenCV with Python By Example" 本书是一本面向Python开发者，特别是对OpenCV初学者的实战指南，旨在帮助读者构建现实世界的计算机视觉应用并开发酷炫的演示项目。书中介绍了如何利用OpenCV库进行图像处理、特征提取、算法设计，以便理解和执行视觉搜索。适合具有基本数学概念（如向量、矩阵等）背景的软件开发者阅读。 在本书中，你将学习到： 1. 应用几何变换，如平移、旋转和缩放，对图像进行处理，甚至可以将图像转换成卡通风格。 2. 检测和追踪人体不同部位，如面部、鼻子、眼睛、耳朵和嘴巴，实现人体关键点检测。 3. 使用图像拼接技术创建全景图，将多张场景图片融合在一起。 4. 实现对象移除，使物体从图像中消失，达到编辑图像的效果。 5. 对象识别和图像分割，以及在实时视频中追踪目标物体。 6. 构建视觉搜索引擎，通过识别图像中的物体来实现搜索功能。 7. 从图像中重建3D地图，进入三维视觉领域。 8. 创建增强现实应用，结合真实世界与计算机生成的图像。 书中详细探讨了计算机视觉技术，并通过OpenCV-Python实时运行算法。随着硬件性能的提升，我们可以在云端无缝集成计算机视觉应用。本书会逐步引导你掌握构建复杂计算机视觉应用所需的各个基础模块。从简单的图像读取、显示和保存开始，逐渐深入到图像色彩空间转换、边缘检测、滤波器应用以及更复杂的几何变换和对象检测技术。 书中的例子采用Python编写，适合初级到高级水平的读者，通过逐步实例教学OpenCV的不同功能及其实际应用。每个主题都清晰解释，并配有相应的代码实现，确保概念得到巩固。后续章节中的每个话题都会为后续复杂应用打下基础，帮助读者理解如何组合这些元素来构建大型项目。 全书以轻松的对话式风格撰写，充满了易于理解的实践示例。每章内容相互关联，逐步推进，让读者在实践中学习和掌握OpenCV的核心技术。