用Python去除图像的黑色或白色背景实例_python白色背景换黑色 - CSDN文库

16 浏览量更新于2023-03-16 评论收藏 76KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源评论

资源推荐

用用Python去除图像的黑色或白色背景实例去除图像的黑色或白色背景实例

今天小编就为大家分享一篇用Python去除图像的黑色或白色背景实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所

帮助。一起跟随小编过来看看吧

用用Python去除背景，得到有效的图像去除背景，得到有效的图像

此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背

景同理

需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图

对此有两个思路：对此有两个思路：

用掩模法得到有效部分，其次去掉空白，但太繁琐喽，并且一万多张图片，其不弄到天荒地老（截图也是哦）

对图像进行处理，即先做numpy变化，后反变换，将255-原图像，此时得到的图像就是

在此计算图像的横轴相加为0，纵轴相加为0，删去和为0的列和行得到的numpy矩阵，用255减去numpy矩阵得到的图像就是

所求有效图像。（在此我没能实现三通道的图像，只能做出灰度图的图像）程序如下：

from PIL import Image

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import scipy.misc

img = Image.open('1.jpg')

e,g=img.size

img1=img.convert('L')

img1=np.array(img1, dtype='float32')

arr=255-img1

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余2页未读，立即下载

评论0

weixin_38743391

粉丝: 9
资源: 915

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈