Ubuntu20.04安装安装cuda10.1的步骤的步骤(图文教程图文教程)
主要介绍了Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面
随着小编来一起学习学习吧
安装前准备安装前准备
CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1，因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
首先要查看你的NVIDIA显卡驱动是否支持cuda10.1版本。
在终端执行以下命令：
nvidia-smi
如果 CUDA Version: … 这里的版本号大于等于10.1（我的是10.2），就可以安装cuda10.1.
关键点：关键点：gcc降级降级
因为Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.3，而cuda10.1不支持gcc-9，因此要手动安装gcc-7，命令如下：
sudo apt-get install gcc-7 g++-7
安装完gcc-7，系统中就存在两个版本的gcc，因此要设置默认的gcc，命令如下：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1
此命令可以通过update-alternatives设置gcc各版本的优先级，优先级最高的为系统默认版本，可以用下述命令显示其优先级：
sudo update-alternatives --display gcc
设置默认的g++也是如此：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1
显示g++优先级：
sudo update-alternatives --display g++
按照官网的安装步骤下载并安装CUDA 10.1
CUDA Toolkit 10.1 update2 Archive
如上图所示，推荐选择run文件安装，比较简洁。
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