时间序列的分析——模型的识别与预测（实验报告+源代码）

依照某AR模型生成一段数据（1000），同时用另一MA模型生成一段数据（200），合成一段1200长度的数据 1）依赖于这1200个数据的前800个数据，识别这段数据背后的AR模型。 2）在1）的基础上对新数据进行预测，并通过后续的400个数据进行判别（数据模型是否匹配）或者模型的修正（修正只需要提供思路和方法）。