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熟悉MATLAB的工作环境以及图像处理工具箱
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更新于2023-05-24
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1、熟悉MATLAB的工作环境,掌握MATLAB的基本操作命令; 2、熟悉MATLAB图像处理工具箱,学习并掌握MATLAB基本的图形处理函数用法。
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实验报告 河北大学计算机科学与技术学院
数字图像处理实验报告
实验项目名称: 实验一 熟悉
MATLAB
的工作环境以及图像处理工具箱
一、实验目的:
1、熟悉 MATLAB 的工作环境,掌握 MATLAB 的基本操作命令;
2、熟悉 MATLAB 图像处理工具箱,学习并掌握 MATLAB 基本的图形处理函数
用法。
二、实验内容
1、利用 Matlab 的 help 命令,掌握教材附录 B 中常用 Matlab 图像处理工具
箱函数的功能以及使用方法;
2、利用 Matlab 图像处理工具箱,读、写和显示图像。
三、实验原理、
1、计算图像的统计参数。
四、实验步骤
1、熟悉 MATLAB 的工作环境,掌握 MATLAB 的基本操作命令;
2、参照教材附录 B 的 MATLAB 图像处理工具箱函数,了解 Matlab 图像处理
工具箱函数的功能以及使用方法。
3、参考附录 B,完成如下操作:

实验报告 河北大学计算机科学与技术学院
(1)读入图像 football.jpg。
(2)了解图像文件的信息:FileName(文件名)、FileModdate(修改时
间)、FileSize(文件大小)、Format(文件格式)、FormatVersion(版
本)、Width(图像宽度)、Height(高度)、BitDepth(每个像素的位深
度)、ColorType(彩色类型)、CodingMethod(编码方法)等。
(3)计算读入图像的二维相关系数(corr2 函数),确定像素颜色值
(impixel 函数),确定像素的平均值(mean2 函数),显示像素的信息
(impixelinfo 函数),计算像素的标准偏移(std2 函数)等.

实验报告 河北大学计算机科学与技术学院
(4)参照例 2.1,对图像 J 加均值为 0,方差为 0.01 的高斯白噪声形成有
噪声的图像 J1,即“J1=imnoise(J,’gaussian’,0,0.01)”,计算 J1 的像素总数、
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