Matlab实现HHT源码：提取IMF并计算贡献率

该文档提供了一个使用MATLAB实现的Hilbert Huang Transform (HHT)程序，用于信号处理分析。HHT是一种非线性时频分析方法，特别适用于处理非平稳、非线性和多频率成分复杂的信号。该源代码主要包含以下步骤： 1. **数据加载与预处理**: - 从文本文件（如'06514135360001170106.TXT'）加载信号`x`，假设采样率为1 MHz（`fs = 1000000`），并计算信号长度`N`。 - 将信号存储在变量`z`中。 2. **Empirical Mode Decomposition (EMD)**: - 应用EMD算法对信号`z`进行分解，得到一组Intrinsic Mode Functions (IMFs) 和一个剩余信号`c`。 3. **计算IMF的相关性**: - 对每个IMF分量`c(i,:)`与原始信号`z`计算相关系数`xg(i)`，这有助于评估分解的有效性和信号保留的信息量。 4. **方差贡献率计算**: - 对于每个IMF，计算其方差贡献率（MSE百分比），通过比较各IMF的方差（`mse(i)`）与总方差`mmse`来衡量其在整个分解中的相对重要性。 5. **信号可视化**: - 通过子图分别展示原始信号`z`、所有IMFs以及残余信号`c(m,:)`。每个IMF的图形旁边显示其方差`mse(i)`和贡献率`mseb(i)`。 这个程序提供了对HHT分解过程的直观理解，用户可以利用MATLAB环境运行它，对信号进行详细的分解分析，了解信号的内在结构。对于信号处理领域研究者、工程师或者对非线性时间频率分析感兴趣的人来说，这份源码是一个宝贵的资源，可以帮助他们进行信号处理实践和进一步的研究。如果在运行过程中遇到问题，作者承诺会在24小时内提供帮助。