2019北师大应用统计考研432统计学真题精华解析

本资源提供的是北京师范大学2019年应用统计考研432统计学真题，涵盖了多项统计学和概率论的相关知识点。其中包含单选题和计算分析题，旨在考察考生对统计基础知识的理解和应用能力。 单项选择题部分： - 箱线图（Boxplot）是统计图表的一种，用于展示一组数据的分布情况，包括四分位数和可能存在的异常值。考题涉及箱线图的特点和判断中位数的方法，即箱体内部有一半数据。 - 抽样方法的选择考察了统计抽样理论，如简单随机抽样（所有个体每份机会相等）、系统抽样（按照一定规则等距选取）、方便抽样（根据便利或容易获取选取）和整群抽样（整体选取）。学号尾号抽样的类型属于方便抽样。 - 置信区间是统计推断中的概念，用于表示估计的可靠程度。线性回归分析中，正确理解包括残差分析（并非残差和误差相同分布，而是残差用于评估模型拟合效果）以及回归系数的检验方法（如t检验和F检验的区别）。 - 正态分布比较题考查了两个正态分布的参数比较，通过概率密度函数的差异来判断μ和σ的大小。 计算分析题： - 需要分析外卖订单完成时间的数据，可能涉及计算平均值、中位数、众数、极差、四分位数等统计指标，并绘制直方图或箱线图进行可视化分析。 - 信号接收概率问题涉及到条件概率和独立事件的乘积，要求计算特定信号传输错误的概率。 - 定义了概率1的事件积的概率性质，解释为什么积事件的概率不一定是1。 - 要求确定测量次数以满足精度要求，涉及样本均值和方差的置信区间估计。 - 正态分布置信区间的计算，分为已知方差和未知方差两种情况，分别利用z分数或t分数来确定。 - 对均匀分布的参数估计问题，涉及矩估计（根据期望值计算）和极大似然估计（最大化似然函数），讨论两者之间的联系及优缺点。 - 位置模型中的误差项分析，要求给出估计方法，如均值估计、条件期望等，并讨论σ2的无偏估计的性质。 假设检验部分： - 提供了总体正态分布的假设检验，涉及样本均值和方差的统计推断，以及如何基于样本数据来测试关于总体参数μ的假设。 该真题集涵盖了统计学的核心概念和实用技能，适合准备考研的考生进行复习和练习。