应用统计学第四版第六章

第四版的《应用统计学》一书的第六章主要涉及多元线性回归分析，内容包括多元线性回归模型的建立、多元线性回归模型的拟合和检验、多元线性回归方程的应用以及选择自变量的方法等。

具体来说，本章首先介绍了多元线性回归模型的基本形式，并给出了多元线性回归方程的一般形式。接着，本章讲述了多元线性回归模型的拟合和检验，包括最小二乘法的原理和应用、回归系数的估计和显著性检验、回归分析中常用的统计量、多重共线性的诊断和解决方法等。

然后，本章介绍了多元线性回归方程的应用，包括对自变量的解释、对因变量的预测、对响应面的分析和优化等。最后，本章讨论了选择自变量的方法，包括逐步回归法、最小二乘回归法、信息准则法等。

总之，第六章是一本介绍多元线性回归分析的基本理论和方法的章节，对于进行多元线性回归分析的读者来说是非常有用的。

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《应用统计学第三版》是由张建同编写的一本统计学教材，适用于统计学及相关专业的学生和从业人员。这本教材以应用为导向，深入浅出地介绍了统计学的基本概念、方法和应用。

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